🚀 LLM 流式 API 友好的 HttpClient - Fetcher v1.0.0 发布！

2025-08-29 95 89

🚀 Fetcher

超轻量级 • 模块化 • TypeScript 优先 • 拦截器驱动 • LLM 流式 API 支持

🌟 为什么选择 Fetcher?

Fetcher 不仅仅是一个 HTTP 客户端——它是一个为现代 Web 开发设计的完整生态系统，原生支持 LLM 流式 API。基于原生 Fetch API 构建，Fetcher 提供了类似 Axios 的体验，同时保持极小的体积。

🚀 核心特性

🎯 `@ahoo-wang/fetcher` - 基础核心

轻量级核心，驱动整个生态系统：

⚡ 超轻量级: 仅 2.7KiB min+gzip - 比大多数替代品更小
🧭 路径和查询参数: 内置支持路径 ({id}) 和查询参数
🔗 拦截器系统: 请求、响应和错误拦截器，支持有序执行的灵活中间件模式
⏱️ 超时控制: 可配置的请求超时和适当的错误处理
🔄 Fetch API 兼容: 完全兼容原生 Fetch API
🛡️ TypeScript 支持: 完整的 TypeScript 定义，实现类型安全开发
🧩 模块化架构: 轻量级核心和可选扩展包
📦 命名 Fetcher 支持: 自动注册和检索 fetcher 实例
⚙️ 默认 Fetcher: 预配置的默认 fetcher 实例，快速上手

🎨 `@ahoo-wang/fetcher-decorator` - 声明式 API

使用简洁的声明式服务定义转换您的 API 交互：

🎨 清晰的 API 定义: 使用直观的装饰器定义 HTTP 服务
🧭 自动参数绑定: 路径、查询、头部和正文参数自动绑定
⏱️ 可配置超时: 每方法和每类的超时设置
🔗 Fetcher 集成: 与 Fetcher 的命名 fetcher 系统无缝集成
⚡ 自动实现: 方法自动实现 HTTP 调用
📦 元数据系统: 丰富的元数据支持，用于高级自定义

📡 `@ahoo-wang/fetcher-eventstream` - 实时流和 LLM 支持

为您的实时应用提供 Server-Sent Events 支持，专为大型语言模型流式 API 设计：

📡 事件流转换: 将 text/event-stream 响应转换为 ServerSentEvent 对象的异步生成器
🔌 拦截器集成: 自动为具有 text/event-stream 内容类型的响应添加 eventStream() 方法
📋 SSE 解析: 根据规范解析 Server-Sent Events，包括数据、事件、ID 和重试字段
🔄 流支持: 正确处理分块数据和多行事件
💬 注释处理: 正确忽略注释行（以 : 开头的行），符合 SSE 规范
⚡ 性能优化: 高效解析和流式传输，适用于高性能应用
🤖 LLM 流准备就绪: 原生支持来自流行 LLM API（如 OpenAI GPT、Claude 等）的流式响应

LLM 集成示例

LlmClient 演示了如何创建具有流支持的 LLM API 专用客户端：

import { createLlmFetcher, LlmClient } from './llmClient';

// 使用您的 API 配置初始化 LLM 客户端
const llmFetcher = createLlmFetcher({
  baseURL: 'https://api.openai.com/v1',
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY || 'your-api-key',
  model: 'gpt-3.5-turbo',
});

const llmClient = new LlmClient();

// 流式聊天完成，逐个令牌输出
async function streamChatExample() {
  const stream = await llmClient.streamChat({
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: 'Explain quantum computing in simple terms.' },
    ],
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.data) {
      const chunk = event.data;
      const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || '';
      process.stdout.write(content); // 实时输出
    }
  }
}

🔐 `@ahoo-wang/fetcher-cosec` - 企业安全

使用集成认证保护您的应用：

🔐 自动认证: 自动 CoSec 认证头部
📱 设备管理: 使用 localStorage 持久化的设备 ID 管理
🔄 令牌刷新: 基于响应代码 (401) 的自动令牌刷新
🌈 请求跟踪: 用于跟踪的唯一请求 ID 生成
💾 令牌存储: 安全的令牌存储管理

📦 包生态系统

包	描述	版本	大小
`@ahoo-wang/fetcher`	核心 HTTP 客户端具有 Axios 类似 API 的超轻量级基础
`@ahoo-wang/fetcher-decorator`	装饰器支持声明式 API 服务定义
`@ahoo-wang/fetcher-eventstream`	实时流和 LLM 支持 Server-Sent Events (SSE) 支持，原生 LLM 流式 API 集成
`@ahoo-wang/fetcher-cosec`	企业安全 CoSec 认证集成

🚀 快速开始

📦 安装

# 安装核心包
npm install @ahoo-wang/fetcher

# 或安装所有扩展，包括 LLM 流支持
npm install @ahoo-wang/fetcher @ahoo-wang/fetcher-decorator @ahoo-wang/fetcher-eventstream @ahoo-wang/fetcher-cosec

# 使用 pnpm (推荐)
pnpm add @ahoo-wang/fetcher

# 使用 yarn
yarn add @ahoo-wang/fetcher

⚡ 快速示例

基础 HTTP 客户端

import { Fetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';

// 创建 fetcher 实例
const fetcher = new Fetcher({
  baseURL: 'https://api.example.com',
  timeout: 5000,
});

// 带路径和查询参数的 GET 请求
const response = await fetcher.get('/users/{id}', {
  urlParams: {
    path: { id: 123 },
    query: { include: 'profile' },
  },
});
const userData = await response.json<User>();

// 自动 JSON 转换的 POST 请求
const createUserResponse = await fetcher.post('/users', {
  body: { name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
});

声明式 API 服务

import { NamedFetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';
import {
  api,
  get,
  post,
  path,
  query,
  body,
} from '@ahoo-wang/fetcher-decorator';

// 注册命名 fetcher
const apiFetcher = new NamedFetcher('api', {
  baseURL: 'https://api.example.com',
});

// 使用装饰器定义服务
@api('/users', { fetcher: 'api' })
class UserService {
  @get('/')
  getUsers(@query('limit') limit?: number): Promise<User[]> {
    throw new Error('Auto-generated');
  }

  @post('/')
  createUser(@body() user: User): Promise<User> {
    throw new Error('Auto-generated');
  }

  @get('/{id}')
  getUser(@path('id') id: number): Promise<User> {
    throw new Error('Auto-generated');
  }
}

// 使用服务
const userService = new UserService();
const users = await userService.getUsers(10);

强大的拦截器

import { Fetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';

const fetcher = new Fetcher({ baseURL: 'https://api.example.com' });

// 添加带排序的请求拦截器
fetcher.interceptors.request.use({
  name: 'auth-interceptor',
  order: 100,
  intercept(exchange) {
    exchange.request.headers.Authorization = 'Bearer ' + getAuthToken();
  },
});

// 添加响应拦截器用于日志记录
fetcher.interceptors.response.use({
  name: 'logging-interceptor',
  order: 10,
  intercept(exchange) {
    console.log('Response:', exchange.response.status);
  },
});

实时流和 LLM 支持

import { Fetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';
import { EventStreamInterceptor } from '@ahoo-wang/fetcher-eventstream';

const fetcher = new Fetcher({ baseURL: 'https://api.example.com' });
fetcher.interceptors.response.use(new EventStreamInterceptor());

// 流式实时事件 (通用 SSE)
const response = await fetcher.get('/events');
if (response.eventStream) {
  for await (const event of response.eventStream()) {
    console.log('Real-time event:', event);
  }
}

// 流式 LLM 响应，逐个令牌输出
const llmResponse = await fetcher.post('/chat/completions', {
  body: {
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
    stream: true,
  },
});

if (llmResponse.jsonEventStream) {
  // 专门用于 LLM API 的 JSON SSE 事件
  for await (const event of llmResponse.jsonEventStream<ChatCompletionChunk>()) {
    const content = event.data.choices[0]?.delta?.content || '';
    process.stdout.write(content); // 实时令牌输出
  }
}

⚡ 快速示例

基础 HTTP 客户端

import { Fetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';

// 创建 fetcher 实例
const fetcher = new Fetcher({
  baseURL: 'https://api.example.com',
  timeout: 5000,
});

// 带路径和查询参数的 GET 请求
const response = await fetcher.get('/users/{id}', {
  urlParams: {
    path: { id: 123 },
    query: { include: 'profile' },
  },
});
const userData = await response.json<User>();

// 自动 JSON 转换的 POST 请求
const createUserResponse = await fetcher.post('/users', {
  body: { name: 'John Doe', email: 'john@example.com' },
});

声明式 API 服务

import { NamedFetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';
import {
  api,
  get,
  post,
  path,
  query,
  body,
} from '@ahoo-wang/fetcher-decorator';

// 注册命名 fetcher
const apiFetcher = new NamedFetcher('api', {
  baseURL: 'https://api.example.com',
});

// 使用装饰器定义服务
@api('/users', { fetcher: 'api' })
class UserService {
  @get('/')
  getUsers(@query('limit') limit?: number): Promise<User[]> {
    throw new Error('Auto-generated');
  }

  @post('/')
  createUser(@body() user: User): Promise<User> {
    throw new Error('Auto-generated');
  }

  @get('/{id}')
  getUser(@path('id') id: number): Promise<User> {
    throw new Error('Auto-generated');
  }
}

// 使用服务
const userService = new UserService();
const users = await userService.getUsers(10);

强大的拦截器

import { Fetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';

const fetcher = new Fetcher({ baseURL: 'https://api.example.com' });

// 添加带排序的请求拦截器
fetcher.interceptors.request.use({
  name: 'auth-interceptor',
  order: 100,
  intercept(exchange) {
    exchange.request.headers.Authorization = 'Bearer ' + getAuthToken();
  },
});

// 添加响应拦截器用于日志记录
fetcher.interceptors.response.use({
  name: 'logging-interceptor',
  order: 10,
  intercept(exchange) {
    console.log('Response:', exchange.response.status);
  },
});

实时流和 LLM 支持

import { Fetcher } from '@ahoo-wang/fetcher';
import { EventStreamInterceptor } from '@ahoo-wang/fetcher-eventstream';

const fetcher = new Fetcher({ baseURL: 'https://api.example.com' });
fetcher.interceptors.response.use(new EventStreamInterceptor());

// 流式实时事件 (通用 SSE)
const response = await fetcher.get('/events');
if (response.eventStream) {
  for await (const event of response.eventStream()) {
    console.log('Real-time event:', event);
  }
}

// 流式 LLM 响应，逐个令牌输出
const llmResponse = await fetcher.post('/chat/completions', {
  body: {
    model: 'gpt-3.5-turbo',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
    stream: true,
  },
});

if (llmResponse.jsonEventStream) {
  // 专门用于 LLM API 的 JSON SSE 事件
  for await (const event of llmResponse.jsonEventStream<ChatCompletionChunk>()) {
    const content = event.data.choices[0]?.delta?.content || '';
    process.stdout.write(content); // 实时令牌输出
  }
}

🎯 集成测试示例

在我们的 integration-test 目录中探索全面、可用于生产的实现：

🌐 HTTP 操作

Typicode API 集成 - 与 JSONPlaceholder API 的完整集成，演示实际使用
参数处理 - 高级路径、查询和正文参数管理
错误处理 - 全面的错误处理模式

🔧 高级模式

COSEC 认证 - 具有令牌管理的企业级安全集成
拦截器链 - 具有有序执行的复杂中间件模式
超时策略 - 自适应超时配置

📡 实时特性

LLM 流式 API - 原生支持从大型语言模型流式响应
Server-Sent Events - 实时通知和更新
流数据 - 具有自动重新连接的连续数据流

🎨 装饰器模式

声明式服务 - 使用 TypeScript 装饰器的清晰、可维护的 API 服务层
元数据扩展 - 用于高级用例的自定义元数据
类型安全 API - 完整的 TypeScript 集成和自动类型推断

🏗️ 开发和贡献

🛠️ 先决条件

Node.js >= 16
pnpm >= 8

🚀 开发命令

# 安装依赖
pnpm install

# 构建所有包
pnpm build

# 运行单元测试和覆盖率
pnpm test:unit

# 格式化代码
pnpm format

# 清理构建产物
pnpm clean

# 运行集成测试
#pnpm test:it

📦 版本管理

同时更新所有包：

pnpm update-version <new-version>

这会更新单体仓库中所有 package.json 文件的版本字段。

🤝 贡献

欢迎贡献！

Fork 仓库
创建您的功能分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
提交您的更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
打开拉取请求

🧪 质量保证

代码覆盖率: 所有包保持在 95% 以上
TypeScript: 启用严格类型检查
代码检查: 使用 Prettier 的 ESLint 保证一致的代码风格
测试: 全面的单元和集成测试

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

微信关注我们

原文链接：https://www.oschina.net/news/369097/fetcher-1-0-0-released

转载内容版权归作者及来源网站所有！

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实时流和 LLM 支持

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强大的拦截器

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🎯 集成测试示例

🌐 HTTP 操作

🔧 高级模式

📡 实时特性

🎨 装饰器模式

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