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字节 OmniHuman-1.5 发布,一张图+音频秒变超真实视频

字节跳动数字人团队推出了 OmniHuman-1.5。 作为其前身OmniHuman-1的升级版本,OmniHuman-1.5延续了其前身的核心技术,通过单张图像和音频生成生动的人物视频。相比上一代,OmniHuman-1.5在真实感和泛化能力上实现了显著提升。得益于字节跳动团队优化后的多模态运动条件混合训练策略,生成的视频在动作自然度、唇形同步以及情感表达上更加细腻逼真。无论是真人形象还是动漫角色,OmniHuman-1.5都能生成与音频内容高度匹配的动态效果,展现出极高的视觉质量。 支持双人音频驱动是OmniHuman-1.5的一大亮点。传统AI视频生成技术多局限于单人场景,而OmniHuman-1.5首次实现了基于双人音频输入的视频生成,能够精准捕捉多角色间的交互动作与表情,为多人场景表演提供了技术支持。此外,该技术支持生成超过一分钟的视频,通过帧间连接策略确保长时间视频的连贯性和身份一致性,满足了更复杂的应用需求,如演讲视频、音乐MV等。 OmniHuman-1.5不仅局限于机械的动作生成,还能感知音频中的情感并通过视频表现出来。例如,根据音频的语调和情绪,系统可自动调整人物的...

构建 AI 智能体的实用开源技术栈

编者按: 面对市面上琳琅满目的开源工具,我们往往迷失在选择的焦虑中 —— 哪些工具真正经得起生产环境的考验?哪些只是看起来很酷的演示项目?更重要的是,如何避免把宝贵的开发时间浪费在那些半成品工具上? 我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:构建可靠的 AI 智能体需要的不是最新最炫的工具,而是经过实战检验、务实可靠的开源技术栈。 本文作者系统梳理出一套经过实战检验的开源技术栈,涵盖智能体开发的九个核心领域:从用于构建和编排智能体的框架 ,到计算机与浏览器操控、语音交互、文档理解、记忆机制等功能模块;从测试评估到监控部署的全流程工具链;最后还包括仿真环境和垂直领域的专用智能体。 作者 | Paolo Perrone 编译 | 岳扬 还记得在某个周末,我坐下来,坚信自己终于能构建一个像样的研究助手智能体原型了。不需要多么高大上 —— 只要它能读取 PDF、提取关键信息、也许还能回答几个后续问题就行。本该很简单对吧? 结果,我花了整整两天时间,在文档不全的代码仓库、沉寂的 GitHub issues 和模糊不清的博客文章间反复折腾。有个工具看起来很靠谱,直到我发现它已经八个月没更新了。另一个...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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