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VMware与CA联手推出“云管理”解决方案

本文讲的是VMware与CA联手推出“云管理”解决方案,【IT168 资讯】VMware公司与美国CA公司不久前共同宣布,双方将加强长期合作关系,共同开发“云管理”方案——一套基于VMware虚拟化平台的集成管理解决方案,帮助企业IT部门和云服务(Cloud Service)提供商提升IT敏捷性、服务质量和成本效益,并且能够最大化规避风险,实现企业“云管理”的愿景。 作为双方合作的第一步,CA与VMware已签署了一项合作协议,旨在使CA数据中心自动化管理器(CA Data Center Automation Manager)与VMware阶段管理器(VMware Stage Manager)能协同工作。企业数据中心和云服务提供商的云环境之间的应用程序与资源,都能做到无缝连接和使用,从而帮助他们高效而安全地测试、试运行及部署虚拟环境里面的复杂应用程序。虚拟化服务器上托管的应用程序也可以随时准备投入运作,而且还能够做到加快部署各种应用。 CA软件变更管理器(CA Software Change Manager)和CA 数据中心自动化管理器可以提供领先的端到端企业软件变更、配置及版本管理等...

Power AI:堪称机器学习的“破壁人”

本文讲的是Power AI:堪称机器学习的“破壁人”【IT168 评论】机器学习时代的到来如云计算一般,迅速、规模庞大而且不可逆转,甚至隐隐透露着一丝猝不及防的意味。好像一夜之间,互联网江湖上所有“有头有脸”的企业都踏上了机器学习这艘大船。而没有专业人才技术的中小企业,只能手握着登不上船的旧船票在岸边顾影自怜。 业内人士都清楚机器学习的潜力,它能够从大量数据中分析并发现数据的规律,使数据增值,支撑企业的内外部应用。如果说大数据时代“数据为王”,那么机器学习就足以作“将相”论了。但将相也并不好当,就目前来看,机器学习的门槛仍然比较高。它涉及微积分、概率论、最优化、线性代数、编程、计算机工程等方面,对从业人员的要求也较高,非“文武双全”者难当此大任。虽然世界各大公司或者爱好者对对机器学习算法相关抽象并开源,使实现机器学习不需要强烈的数学功底,但在挖掘方面依然存在比较多的问题和限制。 对于大部分企业来说,机器学习仍存在以下困惑: ·挖掘专题按需定制,受资源等方面制约不能快速开发 挖掘模型可复制性、可共享性差 ·机器学习是探索式的科学,仍然需要进行多次迭代实验 ·业务的建模抽象更多依赖于数据科...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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