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字节跳动辟谣:与芯原股份并无 AI 芯片相关合作

近日,业内消息传字节跳动正与芯原股份联手设计一款先进的AI算力芯片。对此,字节跳动相关负责人回复称:字节跳动与芯原股份并无AI芯片相关合作。 这并不是字节跳动第一次传出与其他厂商联手设计 AI 芯片(处理器)。去年上半年,曾有外媒报道称字节跳动与博通公司合作开发 AI 处理器,以确保有足够多的高端芯片。这款 AI 处理器制程为 5nm,将由台积电制造。虽然设计工作进展顺利,但标志着设计阶段结束和制造开始的“流片”尚未开始。字节跳动后续否认了“与博通合作开发 AI 芯片”相关传闻。 去年 9 月,针对媒体报道的字节跳动计划与台积电就 AI 芯片开展合作,字节方面回应表示,报道不实。字节跳动称公司在芯片领域确实有一些探索,但还处于初期阶段,主要是围绕推荐、广告等业务的成本优化,所有项目也完全符合相关的贸易管制规定。

高性能缓存设计:如何解决缓存伪共享问题

在多核高并发场景下,缓存伪共享(False Sharing) 是导致性能骤降的“隐形杀手”。当不同线程频繁修改同一缓存行(Cache Line)中的独立变量时,CPU缓存一致性协议会强制同步整个缓存行,引发无效化风暴,使看似无关的变量操作拖慢整体效率。本文从缓存结构原理出发,通过实验代码复现伪共享问题(耗时从3709ms优化至473ms),解析其底层机制;同时深入剖析高性能缓存库 Caffeine 如何通过内存填充技术(120字节占位变量)隔离关键字段,以及 JDK 1.8 的@Contended注解如何以“空间换时间”策略高效解决伪共享问题,揭示缓存一致性优化的核心思想与实践价值,为开发者提供性能调优的关键思路。 伪共享 伪共享(False sharing)是一种会导致性能下降的使用模式,最常见于现代多处理器CPU缓存中。当不同线程频繁修改同一缓存行(Cache Line)中不同变量时,由于CPU缓存一致性协议(如MESI)会强制同步整个缓存行,导致线程间无实际数据竞争的逻辑变量被迫触发缓存行无效化(Invalidation),引发频繁的内存访问和性能下降。尽管这些变量在代码层面彼此...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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