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OpenSearch 3.2 发布:增强 AI 能力的下一代搜索和分析

OpenSearch 3.2 现已发布,带来众多功能,提升和拓展搜索、可观测性及生成式 AI 应用场景。 本次版本重点延续 3.x 系列的新创新,包括: 扩展 GPU 支持 近似框架重大改进 OpenSearch 中 Protobuf 正式发布(GA) 许多改进旨在帮助更高效地扩展工作负载,提升索引和查询能力。一些重点更新内容如下: 搜索 搜索在性能、可扩展性和功能扩展上都有多项改进。 近似框架重大升级 OpenSearch 3.2 在两个方面增强了近似框架。 首先,3.2 支持了 search_after 查询,解决了此前此类查询退化为默认 Lucene 遍历的性能瓶颈。改进后,search_after 参数转为合理的范围查询边界——ASC 排序时作为下界,DESC 排序时作为上界,从而持续利用 ApproximatePointRange 优化的 BKD 遍历,避免回退到 Lucene。该优化大幅提升时间序列和数值型分页查询性能。基准测试中,Big5 数据集 p90 延迟从 185ms 降至 8ms,http_logs 数据集 DESC 排序延迟从 397ms 降至 7ms。提升了分...

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