APS v2.0.2 发布,自动排程排产系统
APS v2.0.2 已经发布,自动排程排产系统。
版本发布说明
本次更新聚焦生产排程优化与系统稳定性提升,主要包含以下改进:
✨ 新增功能 甘特图模块
新增可视化甘特图,支持直观查看生产进度与资源调度。
机器分组管理
支持多层级机器分组配置,提升设备管理灵活性(三重增强)。
订单字段动态化
新增字段唯一标识 key,支持基于模板动态渲染订单字段。
WebSocket通信测试
新增实时通信测试工具,保障系统间数据同步稳定性。
⚙️ 功能优化 工艺路径配置
重构制造路径逻辑,提升工艺路线配置效率。
表格UI自适应
优化表格宽度自适应机制,增强数据展示体验。
齐套模板精简
移除工厂维度依赖,简化齐套计算逻辑。
订单字段展示
齐套订单字段按模板规则动态显示。
问题修复 修复工艺路径配置中的关键逻辑BUG。
优化排程配置页CSS样式,解决界面错位问题(双重优化)。
详情查看:https://gitee.com/slsplatform/peanut-protal/releases/v2.0.2

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六大缓存(Caching)策略揭秘:延迟与复杂性的完美平衡
引言 在为应用程序添加缓存时,首先需要考虑缓存策略。缓存策略决定了从缓存和底层存储(如数据库或服务)进行读写操作的方式。 从高层次来看,你需要决定在发生缓存未命中(cache miss)时,缓存是被动还是主动的。也就是说,当应用程序从缓存中查找一个值但该值不存在或已过期时,缓存策略会决定是由应用程序还是缓存本身从底层存储中获取数据。不同的缓存策略在延迟和复杂性之间存在不同的权衡,下面我们将逐一探讨。 1. 缓存旁路(Cache-Aside Caching) 缓存旁路是最常见的缓存策略之一。当缓存命中(cache hit)时,数据访问延迟主要由通信延迟决定,通常较小,因为缓存可以部署在靠近应用程序的缓存服务器上,甚至直接在应用程序的内存中。 但在缓存未命中时,缓存是被动存储,由应用程序负责更新缓存。即缓存仅报告未命中,应用程序需要从底层存储中获取数据并更新缓存。 工作流程 如图 1 所示,应用程序通过缓存键(cache key)从缓存中查找值。缓存键决定了应用程序需要的数据。 如果键存在于缓存中,缓存返回与该键关联的值,应用程序直接使用。 如果键不存在或已过期(缓存未命中),应用程序需要...
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