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英伟达发布全新小型模型 Nemotron-Nano-9B-V2

英伟达发布了其最新的小型语言模型(SLM)——Nemotron-Nano-9B-V2。该模型在多个基准测试中表现出色,并在特定测试中达到了同类产品的最高水平。 Nemotron-Nano-9B-V2的参数量为90亿,虽然比一些数百万参数的微型模型要大,但它比之前的120亿参数版本显著减小,并专门针对单个英伟达 A10GPU 进行了优化。英伟达 AI 模型后训练总监 Oleksii Kuchiaev 解释说,这种调整是为了适配 A10这款热门的部署 GPU。此外,Nemotron-Nano-9B-V2是一款混合模型,能处理更大的批次,速度比同等规模的 Transformer 模型快6倍。 该模型支持多达九种语言,包括中、英、德、法、日、韩等,并擅长处理指令跟踪和代码生成任务。其预训练数据集和模型本身都已在 Hugging Face 和英伟达的模型目录中提供。 融合 Transformer 与 Mamba 架构 Nemotron-Nano-9B-V2基于Nemotron-H系列,该系列融合了Mamba和Transformer架构。传统的 Transformer 模型虽然强大,但在处理长序列...

ARM 挖角亚马逊高管,推进自研芯片计划

根据路透社的最新报道,ARM 最近成功引进了亚马逊 AI 芯片主管拉米・辛诺(Rami Sinno),此举旨在加速公司自研完整芯片的进程。辛诺在亚马逊曾负责开发名为 “Trainium” 和 “Inferentia” 的 AI 芯片,这些芯片专为支持大型 AI 应用程序而设计。 ARM 的目标是从一个单纯提供芯片知识产权的供应商,转型为能够独立设计和生产完整芯片的企业。随着技术的发展,市场对自研芯片的需求日益增加,ARM 希望在这一领域抢占先机。去年12月,ARM 在一场审判中披露了其自研芯片的计划,并表示将通过挖角竞争对手的高管来实现这一目标。 辛诺的加盟被认为是 ARM 实现这一战略的重要一步。除了辛诺,ARM 近期还从其他公司挖来了多位高管,包括具备大规模系统设计经验的慧与科技高管,以及来自英特尔的芯片架构师。这些新任高管的加入将为 ARM 在自研芯片方面带来更强的技术支持和经验积累。 近年来,ARM 不断加强其在完整芯片和系统设计方面的团队建设,希望借助这些人才的专业背景与技术能力,推动公司的发展。芯片产业竞争愈发激烈,各大公司都在积极寻求突破,ARM 的这一战略调整将对其未来...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。