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🔥无代码流程引擎 FlowLong 飞龙 1.1.16 发布

开源地址:https://gitee.com/aizuda/flowlong 开源地址:https://github.com/aizuda/flowlong 官网文档:https://flowlong.aizuda.com 支持全流程操作监听,仅 8 张表实现整个流程引擎(更符合中国人的思维模式设计),截至当前近 300 家企业自用登记接入使用。300 多家企业包括,国家计算中心,电信 等国企已上车,你还在等什么呢? 开源登记使用名单如下,企业版用户暂不公开 https://gitee.com/aizuda/flowlong/issues/IB5K4V Flowlong 1.1.16 主要亮点 feat: 新增支持最大任务提醒次数 feat: 新增任务参与者实体类转换为流程创建者方法 feat: 新增任务分配事件拆分为代理委派转办事件 feat: 新增模型判断检测指定成员审批(未配置处理人员)节点信息 opt: 执行任务支持归档参数至历史任务 opt: SQL脚本字段注释内容补充 fixed: 修复超时自动审批设置为自动结束时不触发事件问题 开源版本具备企业版所有功能(除了可视化),企...

阿里推出多模态深度研究智能体 WebWatcher

阿里巴巴自然语言处理团队宣布推出WebWatcher,这是一个开源的多模态深度研究智能体,旨在突破现有闭源系统和开源Agent在多模态深度研究领域的局限性。WebWatcher通过整合网页浏览、图像搜索、代码解释器和内部OCR等多种工具,能够像人类研究员一样处理复杂的多模态任务,展现出强大的视觉理解、逻辑推理、知识调用、工具调度和自我验证能力。 WebWatcher的开发团队指出,尽管现有的闭源系统如OpenAI的DeepResearch在文本深度研究方面表现出色,但它们大多局限于纯文本环境,难以处理现实世界中复杂的图像、图表和混合内容。而现有的开源Agent也面临两大瓶颈:一类是专注于文本检索的Agent,虽然能够整合信息,但无法处理图像;另一类是视觉Agent,虽然能够识别图像,但缺乏跨模态推理和多工具协同能力。WebWatcher正是为了解决这些瓶颈而设计的。 WebWatcher的技术方案覆盖了从数据构建到训练优化的完整链路,其核心目标是让多模态Agent在高难度多模态深度研究任务中具备灵活推理和多工具协作能力。为此,研究团队设计了一个全自动多模态数据生成流程,通过随机游走收集...

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