Cline v3.25 正式发布，引入 Deep Planning、Focus Chain 和 Auto Compact 三大协同机制
Cline v3.25 已正式发布，新版本通过引入 Deep Planning、Focus Chain 和 Auto Compact 三大核心系统，以解决大语言模型（LLMs）在多轮长对话中因上下文累积导致的“中间遗忘”("lost in the middle")和性能衰退问题。 这三大系统如同一个分工明确的团队： Deep Planning 负责“战略规划”与上下文压缩； Focus Chain 保持“战术执行”的一致性； Auto Compact 则负责“战场清理”，确保资源高效流动。 文章指出，当任务变得越来越复杂且涉及多轮交互时，LLM 的性能会显著下降。这并非仅仅因为上下文长度不足，而是“中间内容”的噪音逐渐掩盖了原始任务意图，从而引发语义偏离或幻觉。 为了解决“长上下文多轮任务偏离”的问题，Cline v3.25 引入了三大协同机制： 1. Deep Planning — 打好基础，避免污染 使用 /deep-planning 命令后，Cline 会先非冗余地全面探索项目（grep、分析依赖、阅读文件等），构建项目“心智模型”。 接着向用户提问澄清歧义，并生成统一的 imp...
