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Cline v3.25 正式发布,引入 Deep Planning、Focus Chain 和 Auto Compact 三大协同机制

Cline v3.25 已正式发布,新版本通过引入 Deep Planning、Focus Chain 和 Auto Compact 三大核心系统,以解决大语言模型(LLMs)在多轮长对话中因上下文累积导致的“中间遗忘”("lost in the middle")和性能衰退问题。 这三大系统如同一个分工明确的团队: Deep Planning 负责“战略规划”与上下文压缩; Focus Chain 保持“战术执行”的一致性; Auto Compact 则负责“战场清理”,确保资源高效流动。 文章指出,当任务变得越来越复杂且涉及多轮交互时,LLM 的性能会显著下降。这并非仅仅因为上下文长度不足,而是“中间内容”的噪音逐渐掩盖了原始任务意图,从而引发语义偏离或幻觉。 为了解决“长上下文多轮任务偏离”的问题,Cline v3.25 引入了三大协同机制: 1. Deep Planning — 打好基础,避免污染 使用 /deep-planning 命令后,Cline 会先非冗余地全面探索项目(grep、分析依赖、阅读文件等),构建项目“心智模型”。 接着向用户提问澄清歧义,并生成统一的 imp...

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