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在中国做软件行业如何赚钱?

上周写的一篇文章《中国的软件行业为什么不赚钱》得到了很多朋友的认可,大家在留言区有很多精彩的评论。在这篇文章里我主要想表达:在中国这样一个非标准化的软件市场里,做软件开发这样一个非标准化的事,是很难赚钱的。 话说回来,即使再怎么不赚钱的行业,依然有赚得盆满钵满的公司存在。今天就来聊聊在中国做软件行业要想赚钱的关键是什么?以下观点都是来自于跟我们禅道软件用户和客户打交道的经历,以及我们自身的实践和思考。由于精力有限,没有办法做更进一步的数据调查,所以我的观点是比较偏主观的,仅供大家参考。 我认为在中国做软件行业赚钱的关键就两个字:规模。规模越小的团队越容易赚钱,规模越大的团队越容易赚钱。中间状态的团队是死亡陷阱,要么快速地冲到更大规模的状态,要么就收缩回小团队的状态,否则的话就是陷入焦油坑的大象。 小规模团队赚钱的逻辑是“小众市场+低成本”,其成功的核心因素是创始人。这类团队的创始人一般都是技术出身,在过往的工作经历中发现了某些小众市场。因为市场小,大公司看不上,所以只要技术比别人更好一些,产品打磨好,这样的软件团队就可以赚到钱。比如我所了解到的有很多个人开发者,就开发一款App,靠应用...

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一、背景 在日常工作中,常需要通过各项数据指标,确保驱动版本项目进展正常推进,并通过各种形式报表数据,日常总结日报、周会进展、季度进行总结输出归因,分析数据变化原因,做出对应决策变化,优化运营方式,目前在梳理整理校准分析数据需要大量的时间投入、结合整体目标及当前进展,分析问题优化的后续规划。 常见形式 人工收集 数据来源依赖于各系统平台页面,通过人工收集校准后填写再通过表格公式计算,或者可以通过多维表格工作流触发通知等功能。 quickbi报表 通过ODPS搭建自定义报表,实现快速收集数据,复制报表到飞书文档内进行异动分析。 平台能力开发 通过代码开发文档导出能力,根据固定模板生成数据分析,该能力开发人力成本较高,需要针对不同平台数据源定制化开发。 AI Studio智能体平台 研发效能团队基于开源Dify项目社区部署,可以根据需求自定义sop,多模型的可选项,选择最适合业务的模型。每个工作流节点可自定义流程的判断分析,轻松上线可投产的AI Agents。 Dify是一个支持工作流编排的AI智能体平台,轻松构建并部署生产级 AI 应用。其核心功能包含: 以工作流的方式编排AI应用,在工...

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