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AI 将在五年内成为企业生存的 “基本技能”

美国科技亿万富翁马克・库班最近在接受采访时表示,人工智能(AI)将在未来五年内成为每个职场人士必备的 “基本技能”,就像电子邮件和 Excel 软件一样普及。他强调,企业主如何有效利用人工智能将直接影响他们在未来几年的竞争力和成功。 库班提到,在接下来的十年内,人工智能助手将极大改变工作模式。他预测,未来会有越来越多的人选择自己创业,借助人工智能的帮助,单个创始人将能够承担起一个完整团队的工作。这一变化不仅能够提升个人的工作效率,还能够为更多人打开创业的大门。 他指出,企业主在利用人工智能的过程中,必须快速做出决策并行动。他表示:“如果你没有利用人工智能来更快地决策,你就会落后于竞争对手。” 库班将人工智能视为企业主可以投资的 “团队成员”,它能够协助企业主完成多个角色的工作,包括运营副总裁、销售代表、数据分析师及法律顾问,而这些角色的工作费用将大幅降低。 不过,库班也提醒企业家们,尽管 AI 具有强大的能力,他们在使用人工智能时仍需谨慎。他建议将人工智能视作 “最聪明的实习生”,不仅要提出正确的问题,还要认真审核其提供的答案。他指出,许多企业家在当前环境中面临的最大挑战是 “恐惧和资...

抖音集团基于Flink的亿级RPS实时计算优化实践

**摘要:**本文整理自抖音集团数据工程师陶王飞和羊艺超老师,在FlinkForwardAsia2024生产实践(一)专场中的分享主要内容主要分为以下四个部分: 1、现状与痛点 2、链路通用优化 3、业务场景优化 4、未来规划 01、现状与痛点 1.1业务现状 抖音的主要业务场景为视频和直播,实时数据在其中有着广泛应用,如实时大屏、实时预警、对内实时分析(如大盘生态监控)、实时榜单以及为推荐提供实时特征数据等。 视频场景流量巨大,晚高峰整体流量达亿级 RPS;直播场景则状态数据量大,因为业务上直播间开关播时间无限制,导致存在许多超长周期存储聚合需求。 1.2问题挑战 (1)实时数仓架构图 数据源层包括客户端埋点、服务端日志以及业务库数据。数仓的分层使用 Flink计算,依次为 ODS 层(数据源层)、DWD 层(进行维表关联与简单数据处理)、DWS 层(指标计算)和 APP 层(针对具体应用场景开发),最终将数据输出至下游存储。下游存储依据业务场景选择不同,ToC 场景多使用内部的 KV 存储引擎 Abase,分析型场景及对内产品、平台则使用 ClickHouse 或 Doris,以供...

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