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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.9 报告和分析的新形式

2.9 报告和分析的新形式 1964年,Bob Dylan 写了歌曲《The Times They Are“A-Changin”》。最可能的是,他从来不是商务智能方面的专家(虽然你永远不会知道Dylan)。但是这篇文章对如今商务智能现状是非常适用的。在一开始,用户对简单的可以让发生的事情一目了然的表格报告很满意,这之后的用户希望提供更生动的数据。接下来,用户想拥有更多的动态能力:他们想与报告中数据有所互动,并且他们想能够做到所谓的下拉和上滚窗口。新的需求接踵而至,似乎没有停止的势头。他们的愿望清单也在不断地改变。他们要求新类型的报告和分析能力。因此最大的问题是,经典的商务智能系统能胜任新的报告和分析形式吗?在后面的章节里对一些新的报告和分析形式有介绍。当有必要去实现这些新的报告和分析形式时,这毫无疑问地对商务智能系的设计和开发有深远

《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.11 总结

2.11 总结 这一章给出了一个对商务智能系统组件的概述,例如数据仓库、数据集市、数据中转区、ETL脚本,等等。另外,不同的数据转换风格被阐述成数据从一个数据存储区复制到另一个数据存储区。大多数现有的商务智能系统有一个经典的结构,它包含一系列数据库和转换过程。这些经典的商务智能系统对我们支持得很好,这几年来,在很多机构中这些智能系统仍然是正确的解决方案。但是由于各种各样的原因,是时候创造一个新的结构了。首先,对于机构的挑战是用这样一个结构支持以下新的报告和分析:数据使用者需要在最底层访问详细数据。数据使用者需要访问操作数据。数据使用者需要快速访问新的数据存储。数据使用者需要访问包含大量数据的数据存储时,需要把数据复制入数据仓库或数据集市,这可能花费大量的时间和高昂的成本。数据使用者需要访问非结构化数据源和外部数据源时,可能没有复制所

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