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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.8 商务智能架构总览

2.8 商务智能架构总览 如前面章节所述,有很多不同的开发商务智能系统的方法。一个企业的解决方法可能是基于数据仓库,用操作数据存储库和许多PDS扩展,而另一个可能决定使用中转区域和许多数据集市,但是另一个也可能会选择在他们的生产系统上直接开发整个商务智能系统。但是无论怎么选择,他们的解决方案是基于他们的架构的。在这本书中,我们把这种类型的体系结构称为商务智能结构,定义如下:商务智能结构是用于整合像数据仓库、数据集市、可操作数据存储、数据中转区、ETL工具和分析与报告工作等各个模块的一系列设计指南、描述和方案,形成了一个有效而且高效的商务智能系统。每个企业可以设计使用自己的商务智能架构。一个企业也可以选择预定义和知名结构。选择知名结构的优点是大部分有名的架构已被认定通过,基于经验,并且已被反复测试使用过。选择他们,开发者就“继承”了他

《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.10 传统商务智能系统的劣势

2.10 传统商务智能系统的劣势 基于这一章所阐述的概念,商务智能系统已经发展了很多年。正如预想的一样,这些系统中的大多数都是基于一个链式数据存储和转换过程,此外,很多数据存储还包括衍生数据。图2-15是一个普通的商务智能系统的例子,它基于这样一个包含了数据中转区、ODS、数据仓库、大量的数据集市和一些PDS的结构。在这个系统中,数据从一个存储区被复制到另一个存储区,直到它存储在一个可以被报告工具访问的区为止。因为这些复制,数据仓库、数据集市和PDS中都包含了相当大数目的派生数据。事实上,这样一种结构其内部所有的数据,例如一个数据集市,是由数据仓库衍生而来的。我们把有这种类型结构的系统叫作传统商务智能系统。如此多的系统以这种模式发展的原因与过去20年中硬件和软件的状况相关。这些技术在性能和扩展性方面有各自的局限性,因此,一方面,报告

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