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京东广告基于Apache Doris的冷热数据分层实践

一、背景介绍 京东广告围绕Apache Doris建设广告数据存储服务,为广告主提供实时广告效果报表和多维数据分析服务。历经多年发展,积累了海量的广告数据,目前系统总数据容量接近1PB,数据行数达到18万亿行+,日查询请求量8,000万次+,日最高QPS2700+。 随着业务的不断增长与迭代,数据量持续激增,存储资源逐渐成为瓶颈。近两年存储资源经历了多次扩容,存储容量增加了近十倍,而日查询请求量仅增长两倍。同时,计算资源的利用率因频繁扩容而相应降低,导致资源浪费。通过对查询请求的分析,我们发现日常查询中有99%集中在近一年的数据上,数据使用呈现出明显的冷热现象。基于此,希望借助Apache Doris探索一种满足线上服务要求的冷热数据分层解决方案,在数据不断膨胀的情况下,降低数据的存储和使用成本。 二、冷热分层方案介绍 截至当前,我们的数据冷热分层实践已历经两种方案,分别是Doris冷数据入湖和Doris冷热数据分层。Doris冷数据入湖方案通过SDC(Spark-Doris-Connector)将Doris中的冷数据转入湖中,入湖后的冷数据可通过Doris外表进行查询。Doris冷热...

深度剖析 TDMQ RabbitMQ 版经典队列底层存储机制

导语 RabbitMQ 作为开源消息队列的标杆产品,凭借灵活的路由机制与高可用设计,支撑着海量业务场景的消息流转。而经典队列(Classic Queue) 作为 RabbitMQ 最基础、应用最广泛的队列类型,其底层存储机制直接决定了消息处理的性能边界与可用性上限。 理解经典队列的存储架构,不仅是掌握 RabbitMQ 核心原理的关键,更为生产环境的运维优化提供了理论支撑。本文将从文件目录结构、存储格式定义、读写流程到运维实践策略,全面解析经典队列的底层存储实现逻辑,帮助读者深入理解其在消息生命周期管理中的核心作用。 经典队列介绍 RabbitMQ 作为一款历史悠久的开源消息队列,被广泛应用于各个领域。在 RabbitMQ 中,用户使用虚拟主机(Vhost)隔离资源,交换机负责路由消息,队列则是消息存储的最小单元。 用户通过客户端与 RabbitMQ 的服务端建立连接后,基于通道(Channel)实现消息的高效交互:生产者经过通道将消息发送至交换机,由交换机按绑定规则路由至目标队列;消费者则通过通道从队列中拉取消息,完成业务逻辑处理。 在这一过程中,队列作为消息生命周期的核心载体,衍生...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。