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继文远知行后,小马智行与迪拜 RTA 达成合作协议,中东 Robotaxi 商业化再提速

2025年7月4日,小马智行与迪拜道路交通管理局(RTA)在迪拜签署战略合作协议。值得关注的是,在达成此次战略合作之前,另一家中国自动驾驶企业已率先与迪拜交通管理局达成战略合作协议。 2025年4月2日,“全球Robotaxi第一股”文远知行宣布与全球最大的移动出行及配送科技公司优步Uber和迪拜道路交通管理局RTA达成战略合作,三方将在迪拜推出Robotaxi自动驾驶出行服务,这一合作不仅是双方推动自动驾驶全球化发展的重要里程碑,也进一步巩固了文远知行在先进自动驾驶技术应用领域的全球领导地位。 根据协议,三方将在迪拜合作开展Robotaxi 试点运营项目,文远知行的Robotaxi 将全面接入Uber平台,为用户提供良好的自动驾驶出行体验。同时,三方还将在数据合规、安全协议以及监管框架等方面展开探索合作,推动迪拜向自动驾驶出行体系转型。 文远知行在中东市场早有布局,自2021年率先在阿布扎比推出 Robotaxi 出行服务,已深耕近四年,凭借强大的技术适应力和安全可靠的运营记录,于2023年7月获得阿联酋首个自动驾驶牌照,这也是中东乃至全球首个国家级全域全车型自动驾驶牌照,可在阿联酋...

阿里开源 WebSailor,检索性能超 DeepSeek R1、Grok-3 等模型

阿里通义开源了网络智能体WebSailor,该智能体具备强大的推理和检索能力,在高难度智能体评测集BrowseComp上,WebSailor的成绩超越了DeepSeek R1、Grok-3等模型和智能体,一举登顶开源网络智能体榜单。 在构建数据集阶段,通义实验室大规模合成了具有高不确定性的复杂任务数据SailorFog-QA,并基于Qwen模型进行冷启动微调,让模型学到超越人类的复杂推理模式;该团队还提出了高效的强化学习算法 DUPO,基于双阶段动态采样策略,大幅提高了训练效率,确保即使在密集工具交互的情境中,也能快速迭代模型,DUPO 将复杂Agent的强化学习训练速度提升了约2–3倍。 英文版和中文版BrowseComp评测集的实测结果显示,WebSailor跨越了开源和闭源系统之间的鸿沟,WebSailor-32B、WebSailor-72B不仅在开源模型和Agent阵营里实现了断层领先,甚至超越了DeepSeek R1、Grok-3等闭源模型,仅次于闭源的OpenAI DeepResearch。 尽管WebSailor仅基于高难度数据训练,但在聚焦普通任务SimpleQA的数...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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