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Anthropic 未经许可使用书籍训练 AI 模型属于“合理使用”

美国旧金山联邦法官威廉・阿尔苏普(William Alsup)裁定,Anthropic 在未经作者许可的情况下使用已出版书籍训练其 AI 模型属于“合理使用 (fair use)”。 这标志着法院首次认可 AI 公司的主张,即当 AI 公司使用受版权保护的材料训练大型语言模型(LLM)时,合理使用原则可使其免于承担责任。 法官指出,AI 模型对作品的训练类似于读者阅读并从中汲取灵感以创作新内容,而非复制或取代原作。然而,判决也指出,Anthropic 在 2021 年至 2022 年期间从 Books3、Library Genesis 和 Pirate Library Mirror 等来源下载的超过 700 万本盗版电子书不属于合理使用,这部分内容将面临陪审团审判。Anthropic 曾花费数百万美元购买并扫描大量印刷书籍,将其转换为数字格式用于内部研究。 这一裁决被认为是 AI 行业在版权合理使用方面的一个重要里程碑。同时对作者、艺术家和出版商是一个打击,他们已对 OpenAI、Meta、Midjourney、Google 等公司提起数十起诉讼。尽管这一裁决并不能保证其他法官会效仿阿...

大促数据库压力激增,如何一眼定位 SQL 执行来源?

你是否曾经遇到过这样的情况:在大促活动期间,用户访问量骤增,数据库的压力陡然加大,导致响应变慢甚至服务中断?更让人头疼的是,当你试图快速定位问题所在时,却发现难以确定究竟是哪个业务逻辑中的 SQL 语句成为了性能瓶颈。面对这样的困境,本篇文章提出了对 SQL 进行 “染色” 的方法来帮助大家一眼定位问题 SQL,而无需再在多处逻辑中辗转腾挪。本文的思路主要受之前郭忠强老师发布的 如何一眼定位SQL的代码来源:一款SQL染色标记的简易MyBatis插件 文章启发,我在这个基础上对逻辑进行了简化,去除了一些无关的逻辑和工具类,并只对查询 SQL 进行染色,使这个插件“更轻”。此外,本文除了提供 Mybatis 拦截器的实现以外,还提供了针对 ibatis 框架实现拦截的方法,用于切入相对比较老的应用,希望对大家有所启发~ 在文章开展之前,我们先来了解一下什么是 SQL 染色:染色的含义是在 SQL 执行前,在 SQL 上进行注释打标,标记内容为这条 SQL 对应的是 Mapper 文件中的哪条 SQL 以及相关的方法执行堆栈,如下为在 SGM 的 SQL 执行监控端能直接看到 SQL 染色...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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