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三方系统集成(低代码)平台实践

作者:vivo IT 平台团队- Wang Qin 本文从作者实际痛点出发,到产生愿景,最后再到落地的全过程,并结合实例案例,介绍了一些核心设计思路,希望读者阅读后对vivo分销业务,能有一些了解,也希望能对读者在应用的认证鉴权、流程编排、低代码等方面有所启发。 一、背景和痛点 本文首先对vivo分销业务系统(简称V-Work,V-Work是分销系统的Portal,非1个系统)做个简单的介绍,V-Work作为vivo手机/智能终端等全系产品的分销系统,覆盖了全球范围线上/线下的供应和销售网。 **线下业务:**主要支撑各省市代理,以及下属零售商,零售商下的门店,门店到消费者的货物流和财务流,这些业务的操作入口一般直接在V-Work页面发起。 **线上业务:**核心是通过对接各类B2C平台、O2O平台、政企平台、运营商系统等,将订单同步到V-Work进行履约,通过调度自有WMS、三方WMS、三方TMS进行仓库作业和物流发货,同时返回发货的信息给到各类下单系统。 **全球部署:**V-Work共部署了4套集群(分别是国内机房、海外1机房、海外2机房、海外3机房),服务于全球用户。 类似很多...

Cursor Rules优化实战:构建高效稳定的AI代码生成规范体系|得物技术

一、背景 随着AI辅助编程工具的普及,Cursor IDE已经成为越来越多开发者的选择。然而,在实际使用过程中,我们发现了一个关键问题:如何让AI真正理解项目需求并生成高质量、一致性的代码? 答案在于构建一套系统化的AI协作规范。与传统的代码规范不同,AI协作规范需要考虑更多维度: 如何让AI准确理解业务逻辑和技术要求 如何确保生成代码的架构一致性和质量标准 如何在团队中推广和维护统一的开发模式 如何避免规范冲突和维护成本过高的问题 本文将分享我们在Cursor Rules优化过程中的实践经验,展示如何从混乱的规范体系演进到清晰、高效的AI协作规范架构。 二、旧版Rules痛点 在优化之前,团队已有的规范体系存在三个核心问题,这些问题影响了AI代码生成的质量和效率。 问题一:规则冗余与表述模糊 旧规范存在大量无效描述,包括模糊要求(如"确保高性能")、重复定义和基础能力提示。这些冗余信息不仅增加token消耗,更分散AI注意力,显著降低代码生成效率。 问题二:提示词冲突 规范中角色定义混乱,不同文档将AI指定为架构师、开发者等矛盾角色。同时缺乏规则优先级机制,导致多规则同时生效时产生...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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