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腾讯开源混元 3D 2.1 大模型

腾讯宣布混元3D 2.1大模型对外开源,首个全链路开源的工业级3D生成大模型。 公告称,混元3D模型在Hugging Face的下载量已超180万。在此基础上,混元3D2.1模型进一步升级。以一张首饰盒图片为例,模型生成的3D首饰盒纹理清晰、质感细腻、光影一致。游戏里的角色、电影中的道具、线上商城的产品模型,都用新模型可以生成3D版。 相较于混元3D2.0,新模型优化了几何生成质量,还开放了PBR材质生成大模型,提升3D资产质感和光影表现,告别“塑料感”。几何如同3D模型的“骨骼”,决定形态、轮廓与细节精度;纹理则是“皮肤”,还原表面颜色、光泽和细节。新模型优化细节建模,网格精度更高,拓扑一致性更好,为基础纹理映射提供基础,还能生成多种贴图,支持多种复杂材质的高质量渲染。 PBR技术通过模拟光线与材质的物理交互,提升模型在不同光照环境下的视觉一致性,在用户盲测中,混元3D2.1模型的PBR纹理质感胜出率高达78%。这种物理真实性既满足电影、游戏等高要求渲染场景需求,也为工业设计、虚拟仿真和数字孪生提供可靠3D资产,兼具美观与实用性。 除效果升级外,开发门槛也有所降低。混元3D2.1模型...

AI 智能体到底应该如何构建?

编者按: AI 智能体到底应该如何构建?是追求复杂的端到端解决方案,还是回归软件工程的本质思维? 我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:智能体本质上就是软件,应该用严谨的软件工程原则来构建,而非盲目追求"黑箱式"的复杂框架。 文章从智能体的发展历程出发,深入剖析了从有向图到 DAG 编排工具,再到今天 AI 智能体的技术演进脉络。随后,作者系统性地提出了构建可靠 LLM 应用的12个核心原则。 这篇文章为正在构建 AI 应用的开发者提供了一套完整而实用的方法论,特别适合那些希望摆脱框架束缚、追求技术本质的工程师。相信通过这12个原则的指导,我们能够构建出更加可靠、可控、可扩展的智能体系统。 01 AI Agent 是如何走到今天的 1.1 我的观点仅供参考 无论您是智能体领域的新手,还是像我这样固执的老兵,我都将试图说服您摒弃对 AI Agent 的大部分固有认知,退一步,从第一性原理(first principles)出发重新思考它们。(如果你错过了不久前 OpenAI 发布的内容,这里有个剧透预警:把更多智能体逻辑塞进 API 后面并非正解) 02 智能体本质上是软件,让我们简要...

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