DistilQwen-ThoughtX蒸馏模型在PAI-ModelGallery的训练、评测、压缩及部署实践
随着大语言模型（LLM）规模和计算需求增长，如何高效应用这些模型成为关键挑战。阿里云PAI团队推出 EasyDistill 开源框架（GitHub链接），简化大模型的知识蒸馏过程，显著降低计算成本，同时保持高性能。基于 EasyDistill 训练的 DistilQwen-ThoughtX 系列模型，结合创新的变长思维链推理技术，能够根据任务难度自适应调整推理步骤，避免传统思维链方法的"过度思考"问题。 该系列模型依托包含200万条标注思维链的 OmniThought 数据集，并引入推理冗余度（RV）和 认知难度（CD）优化推理效率。其中，DistilQwen-ThoughtX-32B在复杂推理任务上表现卓越，甚至超越专有数据集训练的同类模型，为高效AI推理提供了更优解决方案。 | | | --- | | | DistilQwen-ThoughtX 和现有流行的推理模型具体效果比较。 阿里云人工智能平台 PAI，作为一站式的机器学习和深度学习平台，对 DistilQwen-ThoughtX 模型系列提供了全面的技术支持。开发者和企业客户，都可以通过 PAI-ModelGallery 轻...
