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马斯克称用 Grok AI 技术优化 𝕏 平台的内容推荐系统

6 月 10 日,埃隆・马斯克在𝕏平台上发布了一系列推文,宣布引入 Grok AI 技术,以优化𝕏平台的内容推荐系统。这一举措旨在提升平台的整体内容质量,让更多优质内容得到展示。 马斯克在推文中表示:“如果你对将先进 AI 应用于𝕏平台的内容推荐系统感兴趣,请加入我们!正确地实现这一目标对于提升人类的集体智慧至关重要。” 他进一步解释道,随着推荐算法更多地使用 Grok AI,用户将开始在自己的信息流中看到更多来自小型账号的优质内容。 这一消息引发了广泛关注,许多用户和内容创作者对这一变化表示期待,认为这将为平台带来更多的多样性和创新。同时,也有部分用户担心算法调整可能带来的不确定性,希望平台能够确保推荐内容的质量和多样性。

如何以 MLOps 保障时效表达稳定性

一、背景 消费者选择电商平台进行购物,除了独特的商品,购物体验也越来越成为消费者衡量平台的重要标准。如何帮助客户快速的检索到自己想要购买的商品,如何让客户买到性价比最高的商品,如何帮助客户在更短的时间内收到购买的商品,这些都是平台为消费者提供的重要服务。笔者在订单履约时效项目的参与过程中,主要负责通过算法,帮助平台提升订单履约率和准确率。 我们先来直观感受一下时效对体验的影响。从上面2张图,我们能够看到,右图订单的交付时效比较长,客户对订单支付意愿就会大大降低,有行业专业人士分析,时效表达多一天,影响的GMV就达千万级,可见时效表达越短对应的收益越大,但也会给供应链履约带来更大的成本。从运营的角度,如果想要给消费者更短时效的体验,但却超越了供应链当前的履约能力(比如告知消费者1天送达,实际是3天),则会带来大量客诉,在得物平台因为有"晚到必赔"规则,会额外增加超时赔付优惠券的负担,引发资损。所以在得物做时效表达,需要同时兼顾时效的准确率(告知消费者1天送达,实际也是1天)和履约率(告知消费者1天送达,实际不超过1天)。 在我们长期探索过程中,模型逐渐经历了统计模型、ML模型、DL模型的...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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