AI开发准则：选择可以让你忘记数据库存在的DBaaS

当自然语言就能生成代码，当产品经理轻点鼠标即可部署AI应用，Vibe Programming正以革命者的姿态重塑开发范式。但狂欢背后，数据库正在吞噬性能与预算。多模态存储的复杂性、指数级增长的计算账单、跨AZ流量的隐性成本……开发者突然发现，自己正为这场效率革命支付着昂贵的隐性税单。

6月21日，张桓将出席OSC源创会·北京站线下沙龙，并发表《Vibe Programming 背后：谁在为你 AI 应用的数据库账单买单？》主题演讲。张桓将深入解析 Vibe Programming 背后的数据库技术范式，并探讨如何借助 AI 原生数据库架构，在确保性能的同时实现显著降本。从运维经济学出发，将评估不同Serverless数据库的性价比，寻找更优的技术路径。最后，本议题也将展望未来 AI 应用的数据库架构新范式。

在活动正式开始前，先简单聊聊 Vibe Programming 和数据库运维新范式。

AI 运维「开挂」指南 OSC源创会·北京·114期

时间：2025-06-21 14:00 至 17:30

地点：北京 海淀 海淀大街甲36号439号中关村创业大街12号楼5层

报名地址：https://www.oschina.net/event/8596707

 

OSCHINA：可否通俗解释下 Vibe Programming？

张桓：

Vibe Programming是一种依赖AI Agent的编程实践，用户通过自然语言描述需求，平台就能将产品描述转化为可运行代码。

 

OSCHINA：Vibe Programming 背后的数据库技术范式与传统 OLTP/OLAP 等数据库有何本质区别？

张桓：

使用Vibe Programming的用户除了传统开发，还包括设计师，产品经理等，他们没有选型，部署，运维数据库的能力，因此Vibe Programming背后的数据库需要能够让Agent自动创建，管理，并自适应workload的变化。

 

OSCHINA：您提出的“AI 原生数据库架构”核心特征是什么？

张桓：

支持Agent感知，管理；

支持Scale to Zero， 自动 Scale；

云原生架构；

多数据模态；

支持跨模态事务。

 

OSCHINA：不同 Serverless 数据库在 AI 场景下的性价比临界点如何判断？

张桓：

不同Serverless数据库的定价模式不尽相同，首先需要考虑Free Tier能用多久，性能如何；其次考虑业务增长后的成本开销，会涉及存储成本，计算成本，流量成本等；最后针对AI应用，还需要考虑需要的数据模态数量，需要部署多少个不同的数据库。

 

OSCHINA：“显著降本”具体指哪些维度？能否分享某客户通过架构调整实现压缩率＞80%或成本下降＞90% 的实例？

张桓：

存储，计算，跨AZ流量等维度。 比如Mongo云服务，计算需要三副本，存储使用网盘，叠加计算三副本，实际存储量是数据量的9倍，同时计算节点跨AZ部署还会产生跨AZ费用。这些成本都可以通过EloqDoc的基于对象存储的单计算副本架构，在保证高可用的同时，显著降低成本。

 

OSCHINA：若只给 AI 开发者一条数据库优化的黄金准则，您会强调什么？

张桓：

选择一款可以让你忘记数据库存在的DBaaS

 

OSCHINA：作为技术创业者，您认为数据库领域下一个机会将在哪里？晨章如何布局？

张桓：

下一个机会是Agent Native数据库～ 未来数据交互属于Agent，人与Agent交互，Agent与互联网交互，Agent与Agent交互… 未来的数据增量在Agent，而且一定是数量级的增长。晨章研发的EloqCloud平台就是为Agent准备的，不仅支持云原生，多模态，高性能，强事务，还支持水平扩展，满足未来Agent带来的数据爆发式增长。

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