开源快讯 | 近期开源资讯一览(2025.5.28)
杭州市滨江区发布新一轮人工智能产业政策
开源鸿蒙开发者大会2025在深圳举办
华为数学团队创新推理技术 FlashComm
字节跳动推出开源多模态模型 BAGEL
昆仑万维发布全球首款Office智能体“天工Skywork”
微软宣布开源浏览器智能体 Magentic-UI
微软宣布开源AI 编程助手 GitHub Copilot Extension for VSCode
谷歌推出全新大语言模型 Gemini Diffusion
Anthropic 推出新一代大语言模型 Claude 模型系列
Mistral 推出开源编程专用模型 Devstral

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大模型评估排障指南 | 关于可复现性
这是大模型评估排障指南系列文章的第三篇,敬请关注系列文章: 关于推理 关于 公式解析 关于可复现性 假设你读了一篇最近的新模型技术报告,然后心血来潮想要在本机复现他们的结果,却发现根本没法复现,这是为什么? 让我们来探讨一下原因。 代码库不同 要想复现论文或报告的评估得分并精确到小数点,首先要确保使用的代码库一致。 一般情况下,你可以选择使用作者提供的默认评估代码,或者参考标准代码库实现,如 EleutherAI 的lm_eval或 HuggingFace 的lighteval等。但如果作者没有说明评估代码的来源,那很遗憾,基本上不太可能精确复现了。 如果你想知道为什么代码实现不一样会导致结果差异,可以参考这篇我们与 Hugging Face 评估团队共同撰写的 博客 (⭐)。博客中介绍了对 3 种常见 MMLU 评估代码 (lm_eval、helm、以及原作者实现) 的研究测试,重点解释了实现差异以及对模型得分的影响。 https://hf.co/blog/open-llm-leaderboard-mmlu 注:正因如此,Hugging Face 团队决定推出 Open LLM Le...
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启用 Java AOT 编译打包 Solon 项目(Solon AOT)
1、Java 的 AOT(Ahead-Of-Time) AOT(Ahead-Of-Time)编译是与 JIT(Just-In-Time)相对的一种编译方式。 在 AOT 模式下,Java 字节码(Bytecode)在程序运行之前,就被提前编译为目标平台的本地机器代码。 2、Solon AOT Solon AOT 是 Java AOT 的增强模式。可借助容器在运行时收集相关的类信息,然后在打包时为有 “动态代理需求的类” 生成对应具体类(类名风格,Xxx$$SolonAotProxy.class)。 使用条件要求: 使用 solon-maven-plugin 打包方式 要求 java 17+ (java 17 后才支持 AOT) 大概的构建过程(过程为自动): 编译(生成 .class 文件) -> Solon AOT(运行->收集->生成补充的 .class 文件) -> 打包 3、使用 solon-parent <parent> <groupId>org.noear</groupId> <artifact...
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