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Python 3.14.0 发布首个 Beta 版本,支持 Zstandard 压缩算法

Python 官方发布了 Python 3.14.0 的首个 Beta 版本。这个版本带来了众多新特性和改进。 1. 延迟评估类型注解 (PEP 649) 类型注解的评估现在被延迟,这改进了使用注解的语义。这意味着类型注解将不再在模块导入时被立即评估,而是在需要时才进行评估,这可以提高性能并解决一些循环引用问题。 2. 模板字符串字面量 (PEP 750) 引入了模板字符串字面量(t-strings)用于自定义字符串处理,使用类似于 f-strings 的熟悉语法。这为字符串处理提供了更多的灵活性和可能性。 3. Zstandard 压缩算法支持 (PEP 784) 新增compression.zstd模块,提供对 Zstandard 压缩算法的支持。Zstandard 是一种快速且高效的压缩算法,现在可以直接在 Python 标准库中使用。 4. 简化的异常表达式 (PEP 758) except和except*表达式现在可以省略括号,使代码更加简洁。 5. REPL 语法高亮和 CLI 颜色支持 Python REPL 现在支持语法高亮,同时unittest、argparse、js...

OpenAI Responses API 支持 MCP

OpenAI 宣布 Responses API 已支持 MCP,开发者只需几行代码就能将 OpenAI 模型连接到 Cloudflare、HubSpot、Stripe 等任何远程 MCP 服务器,帮助开发者构建更智能的智能体应用。 Responses API 是 OpenAI 的状态化 API,支持包括网络搜索、文件搜索和计算机使用在内的多种新工具,为开发者提供更简洁、灵活的方式与 OpenAI 模型交互。 from openai import OpenAI client = OpenAI() resp = client.responses.create( model="gpt-4.1", tools=[ { "type": "mcp", "server_label": "deepwiki", "server_url": "https://mcp.deepwiki.com/mcp", "require_approval": "never", }, ], input="What transport protocols are supported in ...

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