MCP 官方的 java-sdk 目前要求 java17+（直接使用 sdk 也比较复杂）。Spring-AI（有 MCP 内容）也是要求 java17+。

SpringBoot2 怎么办？

使用 SolonMCP，可以支持 java8、java11、java17、java21 开发，可以内嵌到 SpringMVC 和 SpringBoot2 Web 里。

1、SolonMCP 简介

SolonMCP（全称：solon-ai-mcp）是 solon 的一个扩展。支持内嵌到 jfinal，vert.x，springboot2，springboot3 等框架使用。

Maven 主要依赖包：

<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>
</dependency>

具体的示例参考：

• https://gitee.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples/tree/main/solon-ai-embedded-springboot2
• https://gitee.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples/tree/main/solon-ai-embedded-springboot3-newstyle

2、MCP 服务端开发

2.1、添加入口类 webapp.HelloApp

@SpringBootApplication
public class HelloApp {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloApp.class, args);
    }

2.2、添加个空接口 webapp.mcpserver.IMcpServerEndpoint

用于识别端点组件类

public interface IMcpServerEndpoint { }

2.3、添加 webapp.mcpserver.McpServerConfig

拖管 solon 的生命周期。收集 IMcpServerEndpoint 组件，并转为 McpServerEndpointProvider

@Configuration
public class McpServerConfig {
    @PostConstruct
    public void start() {
        Solon.start(McpServerConfig.class, new String[]{"--cfg=mcpserver.yml"});
    }

    @PreDestroy
    public void stop() {
        if (Solon.app() != null) {
            Solon.stopBlock(false, Solon.cfg().stopDelay());
        }
    }

    @Bean
    public McpServerConfig init(List<IMcpServerEndpoint> serverEndpoints) {
        for (IMcpServerEndpoint serverEndpoint : serverEndpoints) {
            //这里注意一下，如果有代理的话需要用 AnnotationUtils 获取注解
            McpServerEndpoint anno = AnnotationUtils.findAnnotation(serverEndpoint.getClass(), McpServerEndpoint.class);

            if (anno == null) {
                continue;
            }

            McpServerEndpointProvider serverEndpointProvider = McpServerEndpointProvider.builder()
                    .from(serverEndpoint.getClass(), anno)
                    .build();

            serverEndpointProvider.addTool(new MethodToolProvider(serverEndpoint));
            serverEndpointProvider.addResource(new MethodResourceProvider(serverEndpoint));
            serverEndpointProvider.addPrompt(new MethodPromptProvider(serverEndpoint));

            serverEndpointProvider.postStart();

            //可以再把 serverEndpointProvider 手动转入 SpringBoot 容器
        }

        //为了能让这个 init 能正常运行
        return this;
    }

    @Bean
    public FilterRegistrationBean mcpServerFilter() {
        FilterRegistrationBean<SolonServletFilter> filter = new FilterRegistrationBean<>();
        filter.setName("SolonFilter");
        filter.addUrlPatterns("/mcp/*");
        filter.setFilter(new SolonServletFilter());
        return filter;
    }
}

2.4、添加 webapp.mcpserver.tool.McpServer（实现 Handler、IPlugin 接口）

这里是重点了，添加 mcp server 端点（支持多个端点）。这里是正常的 SpringBoot 组件开发了。

@Component //注意这个注解别用错了（solon 里也有同名的）
@McpServerEndpoint(name="demo1", sseEndpoint = "/mcp/demo1/sse")
public class McpServerTool implements IMcpServerEndpoint {
    //
    // 建议开启编译参数：-parameters （否则，最好再配置参数的 name）
    //
    @ToolMapping(description = "查询天气预报")
    public String getWeather(@Param(description = "城市位置") String location) {
        return "晴，14度";
    }

    @ResourceMapping(uri = "config://app-version", description = "获取应用版本号")
    public String getAppVersion() {
        return "v3.2.0";
    }

    @ResourceMapping(uri = "db://users/{user_id}/email", description = "根据用户ID查询邮箱")
    public String getEmail(@Param(description = "用户Id") String user_id) {
        return user_id + "@example.com";
    }

    @PromptMapping(description = "生成关于某个主题的提问")
    public Collection<ChatMessage> askQuestion(@Param(description = "主题") String topic) {
        return Arrays.asList(
                ChatMessage.ofUser("请解释一下'" + topic + "'的概念？")
        );
    }
}

2.5、编译后运行

或者开发时，直接运行 HelloApp:main 方法

3、MCP 客户端开发

客户端简单些

public class McpClientTest {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        McpClientProvider toolProvider = McpClientProvider.builder()
                .apiUrl("http://localhost:8080/mcp/sse")
                .build();

        //工具调用
        Map<String, Object> map = Collections.singletonMap("location", "杭州");
        String rst = toolProvider.callToolAsText("getWeather", map).getContent();
        System.out.println(rst);
        assert "晴，14度".equals(rst);
        
        
        //资源读取
        resourceContent = toolProvider.readResourceAsText("config://app-version").getContent();
        System.out.println(resourceContent);
    }
}

4、MCP 客户端作为 LLM（ChatModel） 的工具集使用

也比较简单。使用 ollama 做为 llm 提供者，方便本地测试。

public class McpClientTest {
    private static final String apiUrl = "http://127.0.0.1:11434/api/chat";
    private static final String provider = "ollama";
    private static final String model = "qwen2.5:1.5b"; //"llama3.2";//deepseek-r1:1.5b;
    
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //构建 mcp client
        McpClientProvider toolProvider = McpClientProvider.builder()
                .apiUrl("http://localhost:8080/mcp/sse")
                .build();

        //构建 llm 接口
        ChatModel chatModel = ChatModel.of(apiUrl)
                .provider(provider)
                .model(model)
                .defaultToolsAdd(toolProvider) //添加默认工具（这是 mcp client）
                .build();
        
        //请求
        ChatResponse resp = chatModel.prompt("杭州今天的天气怎么样？")
                .call();

        System.out.println(resp.getMessage());
    }
}