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SpringBoot2 可以使用 SolonMCP 开发 MCP(江湖救急)

MCP 官方的 java-sdk 目前要求 java17+(直接使用 sdk 也比较复杂)。Spring-AI(有 MCP 内容)也是要求 java17+。 SpringBoot2 怎么办? 使用 SolonMCP,可以支持 java8、java11、java17、java21 开发,可以内嵌到 SpringMVC 和 SpringBoot2 Web 里。 1、SolonMCP 简介 SolonMCP(全称:solon-ai-mcp)是 solon 的一个扩展。支持内嵌到 jfinal,vert.x,springboot2,springboot3 等框架使用。 Maven 主要依赖包: <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> </dependency> 具体的示例参考: https://gitee.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples...

Qwen3 技术报告发布,详细介绍模型架构、训练方法与评估结果

阿里巴巴正式发布了Qwen3系列大型语言模型的技术报告。报告详细阐述了Qwen3的模型架构、训练方法、数据处理、可扩展性以及全面的评估结果。 https://github.com/QwenLM/Qwen3/blob/main/Qwen3_Technical_Report.pdf Qwen3系列包括Qwen3-0.5B、Qwen3-1.8B、Qwen3-4B、Qwen3-7B、Qwen3-14B、Qwen3-32B、Qwen3-72B等多种参数规模的模型,其中部分模型已开源。 报告指出,Qwen3的预训练分为三个阶段: 通用阶段(S1)在超过30万亿token上训练,序列长度4096,构建通用知识基础; 推理阶段(S2)在约5万亿更高质量的STEM、代码、推理和合成数据上进一步训练,序列长度4096,提升推理能力; 长文本阶段(S3)在数千亿长文本数据上训练,将上下文长度从4096扩展到32768,并采用了ABF、YARN和DCA(Dual Chunk Attention)等技术,实现了推理时4倍序列长度的扩展。 Qwen3模型在多项基准测试中表现出色,包括自然语言理解、代码生成、数学推...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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