WizardLM 团队加入腾讯混元-低调大师

WizardLM 团队加入腾讯混元

2025-05-14 134

前微软北京AI研究团队WizardLM的核心成员Can Xu在社交媒体上宣布，他与WizardLM团队已离开微软，并加入了腾讯混元（Tencent Hunyuan）团队。他们将继续致力于推动大型语言模型（LLM）的训练技术发展，并构建更优质的AI模型。

Can Xu提及，腾讯最新的Hunyuan-Turbos模型在lmarena.ai（原lmsys.org）的排行榜上取得了显著进展，整体排名第八，并在硬核、编码、数学等多个关键类别中位列前十，这标志着新团队在新征程中的良好开端。

WizardLM团队以其在指令遵循和复杂推理方面的模型微调技术而闻名，其WizardLM和WizardCoder系列模型在开源社区具有广泛影响力。此次加入腾讯，预计将增强腾讯在自研大模型领域的实力。

SpringBoot2 可以使用 SolonMCP 开发 MCP（江湖救急）

MCP 官方的 java-sdk 目前要求 java17+（直接使用 sdk 也比较复杂）。Spring-AI（有 MCP 内容）也是要求 java17+。 SpringBoot2 怎么办？使用 SolonMCP，可以支持 java8、java11、java17、java21 开发，可以内嵌到 SpringMVC 和 SpringBoot2 Web 里。 1、SolonMCP 简介 SolonMCP（全称：solon-ai-mcp）是 solon 的一个扩展。支持内嵌到 jfinal，vert.x，springboot2，springboot3 等框架使用。 Maven 主要依赖包： <dependency> <groupId>org.noear</groupId> <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId> </dependency> 具体的示例参考： https://gitee.com/opensolon/solon-ai-mcp-embedded-examples...

2025-05-14

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阿里巴巴正式发布了Qwen3系列大型语言模型的技术报告。报告详细阐述了Qwen3的模型架构、训练方法、数据处理、可扩展性以及全面的评估结果。 https://github.com/QwenLM/Qwen3/blob/main/Qwen3_Technical_Report.pdf Qwen3系列包括Qwen3-0.5B、Qwen3-1.8B、Qwen3-4B、Qwen3-7B、Qwen3-14B、Qwen3-32B、Qwen3-72B等多种参数规模的模型，其中部分模型已开源。报告指出，Qwen3的预训练分为三个阶段：通用阶段（S1）在超过30万亿token上训练，序列长度4096，构建通用知识基础；推理阶段（S2）在约5万亿更高质量的STEM、代码、推理和合成数据上进一步训练，序列长度4096，提升推理能力；长文本阶段（S3）在数千亿长文本数据上训练，将上下文长度从4096扩展到32768，并采用了ABF、YARN和DCA（Dual Chunk Attention）等技术，实现了推理时4倍序列长度的扩展。 Qwen3模型在多项基准测试中表现出色，包括自然语言理解、代码生成、数学推...

2025-05-14

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