EloqKV 是一个基于 Data Substrate 构建的解耦、分布式数据库，Data Substrate 是 EloqData 为云时代开发的创新数据库基础。

每个 EloqKV 实例包括一个与 Redis 协议兼容的前端，与核心 TxService 一起部署以处理数据操作。逻辑上独立的 LogService 处理预写日志(WAL)以确保持久性，而持久化存储服务管理内存状态检查点和冷数据存储。

在 EloqKV 中，TxService 负责并发控制，确保事务操作的一致性。日志服务可以复制日志并将其分布在不同的可用区(AZ)中，以提供对 AZ 级故障的弹性。存储服务支持各种持久化存储引擎，包括本地选项如 RocksDB、远程集群如 Cassandra，以及云存储解决方案如 AWS DynamoDB。这个持久化存储存储冷数据以应对缓存未命中，并在节点故障时提供高可用性。

超越缓存，拥抱事务​

与许多分布式键值存储不同，EloqKV 完全支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性。它支持分布式事务。这解锁了前所未有的功能，使你能够：

• 摒弃双系统：告别繁琐的 MySQL + Redis 组合。EloqKV 完全消除了缓存一致性问题，简化你的架构并提升效率。
• 事务可靠性：即使在复杂的分布式环境中，也能确保读写操作的数据完整性。
• 开启新的应用场景：超越传统缓存的使用场景，进入事务性微服务和有状态数据管理的领域。

兼顾成本的简单性能​

EloqKV 利用 Data Substrate 的创新架构，完美平衡性能和成本效益：

• 内存速度：频繁访问的数据缓存在内存中，通过并行日志记录保证极快的读写性能。
• 冷数据云存储：随着数据冷却，优雅地迁移到成本效益高的云键值存储，释放宝贵的内存资源。
• 异步检查点：最小化 IOPS 需求并优化性能，同时保持事务读取随时可用。
• 运维效率：通过云存储降低运营成本，得益于 Data Substrate 的模块化设计享受简化的维护。

按需扩展，实时优化​

EloqKV 能够适应你的动态需求，无缝扩展以匹配工作负载：

• 内存扩展：当热数据需求增长时，可以增加内存容量以提升性能。
• 日志服务优化：通过扩展日志服务处理写入流量的突增。
• 云存储增长：随着历史数据积累，无缝扩展云存储层以适应不断发展的需求。
• 按需动态扩展：实现无服务中断的扩展(目前处于 Beta 阶段)。