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Elasticsearch:ES|QL lookup JOIN 介绍 - 8.18/9.0

警告:此功能在 8.18/9.0 中刚推出。此功能处于技术预览阶段,未来版本可能会更改或删除。Elastic 会努力修复任何问题,但技术预览中的功能不受正式 正式发布功能支持 SLA 的约束。 ES|QL LOOKUP JOIN 处理命令将你的 ES|QL 查询结果表中的数据与指定的查找索引中的匹配记录合并。它根据联接字段中的匹配值,将查找索引中的字段作为新列添加到结果表中。 团队常常将数据分散在多个索引中,例如日志、IP、用户 ID、主机、员工等。如果没有直接的方式来丰富或关联每个事件与参考数据,那么根本原因分析、安全检查和操作洞察将变得耗时。 例如,你可以使用 LOOKUP JOIN 来: 获取每个主机的环境或所有权详细信息,以关联你的指标数据。 快速查看任何源 IP 是否与已知的恶意地址匹配。 为日志标记拥有团队或升级信息,以便更快地进行分类和事件响应。 与 ENRICH 对比 LOOKUP JOIN 和 ENRICH 的相似之处在于,它们都帮助你将数据结合在一起。你应该在以下情况下使用 LOOKUP JOIN: 你的富集数据经常变化 你想避免索引时处理 你想要 SQL 类似的行...

Elasticsearch:没有 “AG” 的 RAG?

作者:来自 ElasticGustavo Llermaly 了解如何利用语义搜索和 ELSER 构建一个强大且视觉上吸引人的问答体验,而无需使用 LLMs。 想要获得 Elastic 认证?查看下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间! Elasticsearch 拥有众多新功能,帮助你为你的用例构建最佳搜索解决方案。深入学习我们的示例笔记本,了解更多信息,开始免费云试用,或立即在本地机器上尝试 Elastic。 你可能听说过 RAG(Retrieval Augmented Generation - 检索增强生成),这是一种将你自己的文档与 LLM 结合,以生成类人回答的常用策略。在本文中,我们将探讨如果不使用 LLM,仅依靠语义搜索和 ELSER,能实现多大的效果。 如果您不熟悉RAG,可以阅读这篇关于 Azure 和 AI 上的 RAG 的文章,这篇关于 RAG 与 Mistral 的文章,或者这篇关于使用 Amazon Bedrock 构建 RAG 应用程序的文章。 大语言模型的缺点 虽然 LLM 能提供类人语言的回答,而不仅仅是返回文档,但在实现它们时需...

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