PyTorch Tar格式模型加载不当导致远程代码执行漏洞
漏洞描述
PyTorch是热门的开源机器学习框架，其中torch.load()函数用于加载模型。
在受影响版本中，由于torch.load()实现中针对tar格式的模型加载兼容处理逻辑实现不当，当使用安全配置参数weights_only=True时仍可能通过pickle反序列化执行任意代码。
| 漏洞名称 | PyTorch Tar格式模型加载不当导致远程代码执行漏洞 |
|---|---|
| 漏洞类型 | 反序列化 |
| 发现时间 | 2025-04-19 |
| 漏洞影响广度 | - |
| MPS编号 | MPS-2mcp-a41b |
| CVE编号 | CVE-2025-32434 |
| CNVD编号 | - |
影响范围
torch@(-∞, 2.6.0)
修复方案
将组件 torch 升级至 2.6.0 及以上版本
参考链接
https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2mcp-a41b
https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-32434
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