PyTorch Tar格式模型加载不当导致远程代码执行漏洞

漏洞描述

PyTorch是热门的开源机器学习框架，其中torch.load()函数用于加载模型。

在受影响版本中，由于torch.load()实现中针对tar格式的模型加载兼容处理逻辑实现不当，当使用安全配置参数weights_only=True时仍可能通过pickle反序列化执行任意代码。

漏洞名称	PyTorch Tar格式模型加载不当导致远程代码执行漏洞
漏洞类型	反序列化
发现时间	2025-04-19
漏洞影响广度	-
MPS编号	MPS-2mcp-a41b
CVE编号	CVE-2025-32434
CNVD编号	-

影响范围

torch@(-∞, 2.6.0)

修复方案

将组件 torch 升级至 2.6.0 及以上版本

参考链接

https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2mcp-a41b

https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-32434

 

Commit

免费情报订阅&代码安全检测

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