漏洞描述

PyTorch是热门的开源机器学习框架，其中torch.load()函数用于加载模型。

在受影响版本中，由于torch.load()实现中针对tar格式的模型加载兼容处理逻辑实现不当，当使用安全配置参数weights_only=True时仍可能通过pickle反序列化执行任意代码。

影响范围

torch@(-∞, 2.6.0)

修复方案

将组件 torch 升级至 2.6.0 及以上版本

参考链接

https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2mcp-a41b

https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-32434

Commit

免费情报订阅&代码安全检测

OSCS是国内首个开源软件供应链安全社区，社区联合开发者帮助全球顶级开源项目解决安全问题，并提供实时的安全漏洞情报，同时提供专业的代码安全检测工具为开发者免费使用。社区开发者可以通过配置飞书、钉钉、企业微信机器人获取一手的情报。

免费代码安全检测工具： https://www.murphysec.com/?src=osc

免费情报订阅： https://www.oscs1024.com/cm/?src=osc

具体订阅方式详见： https://www.oscs1024.com/docs/vuln-warning/intro/?src=osc