做Data+AI的长期主义者,加速全球化战略布局
在Data与AI深度融合的新纪元,唯有秉持长期主义方能真正释放数智化的深层价值。2025年是人工智能从技术爆发转向规模化落地的关键节点,也是标志着袋鼠云即将迎来十周年的重要里程碑。2025年4月16日,袋鼠云成功举办了"做Data+AI的长期主义者------2025年袋鼠云春季数智发布会",从智能分析决策平台到AI大模型应用,从数字孪生中枢到AI增强型数字世界,勾勒出企业数智化转型的进化图谱,真正实现AI赋能企业业务,让数据产生价值! 同时,在本次春季发布会上,袋鼠云重磅发布了《2025数字孪生与智能算法白皮书》,本书聚焦数字孪生与智能算法的深度协同创新,从技术和实践两个方面传递Data+AI的价值,系统构建"理论-技术-实践"三位一体的数字孪生智能体系,涵盖了能源、文旅、物流、港口等多行业实际项目应用场景的可复用方法论,为企业绘制了从"可视化孪生"向"智能孪生"跃迁的发展蓝图。
创业十年 • 初心如磐,智启未来 袋鼠云创始人、董事长陈吉平在开场中提到,创业十年来,袋鼠云始终以"让数据产生价值"为使命,从初创企业发展为涵盖AI、数据中台、智能运维、数字孪生等领域的数智化服务商。袋鼠云早在2024年率先提出"Data+AI"战略,并于今日发布融合"D"+"AI"的超级符号,同时对品牌色彩全新升级,在科技蓝的基础上融入代表AI的梦幻紫与灵动橙,象征Data与AI的融合,传递袋鼠云对未来无限可能的探索精神。
未来十年,袋鼠云将聚焦"Data+AI"和"全球化",深耕数据价值挖掘,推动AI技术普惠化进程,通过构建新质生产力赋能产业升级。袋鼠云愿与各界伙伴携手,以开放姿态拥抱变革,以前沿技术赋能未来,共同书写智能时代的崭新篇章!
袋鼠云:做Data+AI的长期主义者 袋鼠云创始人、CEO宁海元强调了"做Data+AI长期主义者"核心战略,强调以数智基建与数智应用的深度融合为目标。历经十年发展,其数栈产品凭借领先的技术能力,已成为头部客户国产信创和公有云大数据平台下云的优选大数据底座和开发平台,真正打通从数据治理到业务应用的"最后一公里"。 面对AI浪潮,袋鼠云全线产品深度融合主流大模型能力,未来规划聚焦两大方向:向下持续深耕数智基建层,夯实AI开发能力,向上重构数智应用层,将AI大模型的能力,注入到数据分析、数字孪生等关键场景中,并正式宣布于2025年启动全球化布局,输出技术经验赋能国际数智转型。袋鼠云将持续释放Data+AI在各行业领域的潜能,驱动数字经济新范式。
大模型应用落地,Data+AI生产力一触即发 袋鼠云AI产品专家林树聚焦企业核心场景,分享了通过AI技术助力客户实现业务效率提升与智能化转型的两大场景。基于实践沉淀,袋鼠云推出AI应用开发平台,赋能企业快速构建智能应用。 此外,袋鼠云提供DeepSeek一体机与模型微调服务,为企业提供从硬件部署到场景落地的全链路支持。通过技术与场景的深度结合,袋鼠云帮助企业跨越AI落地鸿沟,实现从"数据管理"到"智能决策"的跃迁,真正释放业务价值。
AI Infra运维实践:DeepSeek部署运维中的软硬结合 袋鼠云大数据运维专家南墨在发布会上分享了运维服务领域进展及与AI结合的探索。袋鼠云聚焦企业数智化转型需求,构建智能化运维服务体系,深度融合AI技术,推动运维效率与安全能力的全面升级。 其中覆盖大数据、数据库及应用的托管运维服务,包括全生命周期管理和大数据集群护航。同时依托国产开源大模型DeepSeek,袋鼠云打造私有化部署解决方案与一体机服务,使运维体系从被动响应转向主动预防,推动企业实现"运维即服务"的智能化转型。袋鼠云以"安全可控、运维无忧"为目标,持续探索AI与运维深度融合的新边界。
得物大数据平台演进:从托管依赖到自主可控的实践之路 得物的资深数据架构师丁冬超在大会上分享了双方合作中的最佳实践。得物早期依赖云托管服务开展大数据离线计算,但随着规模扩大,全托管模式在性能调优、资源混布及个性化需求满足上逐渐受限。为此,得物决定自建研发平台,以实现技术自主研发、适配未来业务规模化增长,并通过引入成熟大数据套件平台缩短工期、降低风险。 在方案选择上,得物与袋鼠云构建深度协同关系。双方合作中重构全链路体系,聚焦调度机制对齐、基线监控适配、数据校验优化、性能提升及灰度迁移,致力于完成从"技术依赖"到"自主掌控"的蜕变,为企业筑牢数字时代发展根基。
AIMetrics赋能,构建一体化数据智能决策中枢 袋鼠云智能指标产品专家加悦在春季发布会上深入探讨AI如何赋能企业决策,AIMetrics作为基于AI的智能指标管理平台,采用四层架构应对:指标中心层管理指标全生命周期并保障数据安全;指标市场层打造企业级指标共享中心;指标应用层提供灵活分析环境;智能分析层通过对话式交互和知识增强技术,输出贴合业务的决策建议。其"数仓+指标+AI+BI"四元融合架构,解决传统BI短板,实现"实时响应"决策。 AIMetrics有四大智能化应用场景:秒级数据洞察,借自然语言交互提升数据获取效率;智能监测与根因分析,变被动响应为事前预防;智能目标管理,实现闭环智能管理;企业知识资产化,将业务知识转化为结构化知识库。 AIMetrics正在帮助越来越多的企业,从被动响应走向主动预见,从经验驱动转向数据智能驱动。
数智赋能供应链,物产中大国际的数字化转型实践 本次发布会我们还邀请到了物产中大国际数字科技部总监曹斌来分享公司数字化转型中的实践与成果。曹斌表示,过去几年,物产中大国际作为⼤宗商品供应链的龙头企业,传统的管理⼿段已⽆法满⾜战略决策与精细化管控的需求,数据孤岛、决策滞后、技术扩展性不⾜等问题如影随形,成为制约发展的绊脚⽯。 通过与袋鼠云合作,双方携手构建了⼤宗商品全链数智治理平台,通过"四化一体"的数字化核心架构,涵盖了监管数字化、战略数字化、管理数字化和业务数字化,构建起覆盖全产业链的数字化底座,实现了从经验驱动到数据驱动的跨越式转型。 曹斌表示在AI时代将与袋鼠云进一步加深合作,共同探索AI智能⻛控与预测分析场景落地,让数据价值持续放大!
数智视融合驱动未来,AI+数字孪生赋能重塑价值 易知微在数字孪生领域持续深耕,其业务总经理伯禺分享了Easy系列产品&数字孪生服务的技术创新与发展方向。 在即将推出的EasyV产品8.0版本中,一是引入了数据集概念,帮助使用者提升数据归集、分析、管理能力,二是强化了AI智能体应用的标准化,支持快速对接本地大模型及知识库,通过自然语言实现智能问数,同时深化了移动端指令控制、数字人实时播报等多形态的交互方式。EasyV8.0 不局限于传统数据大屏、数据驾驶舱的理念,希望能帮助客户构建更先进、实用的新一代数字应用。 在EasyTwin产品3.0版本中,过去1年易知微专注于孪生关键技术的突破和标准化,一是渲染能力的升级,对Web3D的深度改造、调优,打造媲美游戏引擎的渲染效果,二是支持模型在线编辑、优化的能力,如模型轻量化,模型结构调整等,以达到效果、性能最优,三是支持对3D高斯技术的标准化应用,从数据采集、模型重建,再到数据底板的生成,给客户提供端到端的孪生场景构建方案。国产自研数字孪生引擎EasyTwin,将不断追求自动化技术的标准化和技术服务兜底,让客户能切实、高效的通过EasyTwin完成高质量的孪生项目交付。 在数字孪生服务方面,易知微一直践行数·智·视融合的理念,以数据底板为基础前提、智能模型为关键变量、可视化做交互界面,致力于打造更实用、有效的数字孪生应用。
在数据与智能驱动变革的时代,袋鼠云将持续深耕技术创新,以务实的技术突破推动企业数智化升级。期待与更多伙伴携手同行,在智能技术与产业融合的道路上,共同探索可持续、可落地的数智未来!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
Spring缓存注解浅析及实践
一 背景 缓存是我们日常开发常被使用的技术栈,一般用来降低数据库读取压力,提升系统查询性能。使用缓存的数据一般为不常变化且使用率很高的数据,比如:配置信息、商品信息、用户信息等。我们一般的做法:第一次从数据库中读取数据,然后放到缓存中并设置缓存超期时间,缓存超期之后再从数据库从新读取,如果涉及到更新和删除数据也要同步缓存,这样才能解决缓存数据一致性问题,但我们常规的做法一般是使用缓存的put、get等命令把写入和读取缓存的代码写在方法体内部,这样缓存相关的操作代码就会耦合在业务代码里。 能不能加个缓存注解就能把缓存的的问题给解决了呢?常规的做法是自己定义一个缓存注解,使用AOP的机制来实现缓存读写和同步,但实际上我们做这一步是多余的,因为Spring本身就提供了强大的缓存注解功能,我们何必再重复造轮子呢。下面将简单介绍下Spring的几个关键缓存注解及如何使用它们来实现缓存读写、更新和删除。 二 Spring几个关键缓存注解介绍 下面简单介绍几个Spring提供的核心缓存注解:@EnableCaching,@Cacheable,@CachePut,@CacheEvict ,如下: 注解...
- 下一篇
八大金刚、网红斗舞,深圳具身智能马拉松跑到哪了
清明假期,拥有3800万国际粉丝的网红“甲亢哥” Speed 中国行旅程来到了深圳站,打卡“深圳特色”——与人形机器人互动、一起跳舞。这个直播片段在全球的观看量预估超5000万,成了对外展示深圳的一个重要切面。直播间弹幕刷屏的“China Tech”也传达出一个信息——具身智能技术的研究正飞速进步,而拥有完备机器人产业链的深圳也正通过技术与文化的深度融合,以人形机器人+超级 IP 的破圈效应,为全球人机协作标注中国坐标。 再往前倒2个月,蛇年春节后,“深圳具身智能八大金刚”这一概念在科技圈不胫而走。这一称号所指的具体企业虽未完全公开,但结合政策动向、融资动态与技术路径,可能性较高的是优必选、普渡科技、逐际动力、众擎机器人、帕西尼感知科技、跨维智能、数字华夏和智平方这8家企业。除了“八大金刚”,深圳还聚集了星尘智能、桥介数物、灵触科技等具身智能企业,这些企业也不乏亮眼的研究。 透过这些具身智能公司的主要研究方向与成果,我们也能窥见整个具身智能研究的核心范式迁移与技术收敛趋势:技术上,感知、决策、行动三大学科正从“孤立优化”转向“闭环耦合”;应用层面,具身智能体正从“任务专用型”向“通用适...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Windows10,CentOS7,CentOS8安装MongoDB4.0.16
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- Mario游戏-低调大师作品
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- CentOS6,7,8上安装Nginx,支持https2.0的开启