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大模型基准测试 ITU 国际标准正式发布

国际电信联盟电信标准分局(ITU-T)于2025年3月正式发布ITU-T F.748.44 基础模型的评估标准:基准测试/ Assessment criteria for foundation models: Benchmark。 该项国际标准由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)牵头制定,规范了大模型基准测试的指标要求和测试方法。该标准旨在推动大模型基准测试体系架构形成国际共识,为大模型技术提供方和应用方提供高质量的能力评估依据,引导大模型技术及产业健康有序发展。 根据介绍,本次发布的国际标准基于当前产学研界500余项基准测试系统性研究,一方面确立了大模型基准测试的4项核心要素,包括测试维度(测试场景、测试能力、测试任务和测试指标)、测试数据集、测试方法和测试工具。 另一方面,针对通用场景的基础模型,提供了标准化的测试用例和范例流程,以支持企业规范开展大模型能力评估。 中国信通院人工智能研究所于2023年开始布局大模型基准测试研究,并于2023年底发布“方升”大模型基准测试体系,推出自适应动态测试方法,积累600万条数据集,构建FactTeting测试工具,支撑整个大模型测试过程...

LinkedIn数据:全球 AI 人才最集中的十个国家,以色列居首

根据 LinkedIn最新发布的数据,全球范围内对于人工智能(AI)人才的需求正迅速上升。为了应对这一挑战,许多国家正在积极培养和吸引 AI 人才。LinkedIn 通过其 “AI 人才集中度” 指标,分析了不同国家的 AI 人才供应情况,以下是2024年 AI 人才浓度最高的十个国家。 首先,以色列在2024年的数据显示,其 AI 人才占到全国劳动力的1.98%,位居全球第一。紧随其后的是新加坡,其 AI 人才的比例为1.64%。卢森堡位列第三,AI 人才比例为1.44%。此外,爱沙尼亚、瑞士、芬兰、爱尔兰、德国、荷兰和韩国分别占据第四至第十位,人才比例从1.17% 到1.06% 不等。 值得注意的是,这些国家通常在地理和人口规模上相对较小,但在 AI 人才的培养和发展上却表现不俗。这些国家建立了良好的生态系统,企业对员工技能发展的投资以及政府促进持续学习的政策,都为 AI 人才的培养提供了有力支持。 LinkedIn 亚太地区首席经济学家蔡佩盈指出,虽然印度未能进入前十名,但在2016年至2024年间,该国的 AI 人才浓度增加了252%。这一数据表明,印度的专业人士正积极提升他们...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。