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"轻"量级 Java Web 服务框架漫谈

博文太长了, 还是先说下概要: 框架"轻量"与否可以从两方面来看待: 1) 框架本身的体量 - 例如小 jar 无依赖的苗条框架; 2) 用户使用框架是否获得各种便利而无阻隔("隔" 的含义参考王国维先生的人间词话) 单单"轻量"二字不足以说明框架的特性和使用方式 一定要说"轻量", 老码农倾向与第二种 - 用户使用框架是否获得各种便利而无阻隔 为了"轻量"而刻意使框架苗条化有时候不足取. tl;dr 以下博客正文 1. Java Web 服务框架的前世今生 时光回到 2000 年中, 老码农坐在天津河川大厦 7 楼接手平生第一个 Web 服务项目, 采用的是最新(当年)的 Java Servlet 技术, 倒腾着精致(自认为)的结构来处理 HttpServletResponse 输出 (幽怨地看向 N 年之后 Beetl, 却看不到 Rythm 的模样); 半年后第二个 web 项目开坑的时候, 从 apache jarkata 中挖出了一个名叫 Velocity 的模板, 果断放弃自己的输出框架; 再一年半之后的第三个项目(代号 kasino), 不说了, 直接上一整套 Apach...

【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇二:AdvancedEAST、PixelLink方法)

自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇一: MSER、CTPN、SegLink、EAST方法) 今天将继续介绍复杂场景下基于深度学习的文本检测方法,手把手教你如何使用AdvancedEAST、PixelLink进行文本检测。 1、AdvancedEAST方法实战 在上一篇文本检测的AI实战文章中,介绍了EAST检测方式,取得了不错的检测效果,但是在长文本预测中效果还不是很理想。于是,有大牛对EAST检测方法进行了改进,获得了比EAST更好的预测准确性(特别是在长文本上),并开源了源代码,这就是AdvancedEAST方法。网络结构如下: AdvancedEAST的网络结构与EAST相似(EAST技术原理详见文章:大话文本检测经典模型EAST),但采用了VGG作为网络主干结构,基于Keras编写,在特征提取层中增加了后面卷积层的通道数量,对后处理方法也进行了优化。下面动手来试试AdvancedEAST的实际...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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