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开源模型逆袭:Databricks TAO 技术微调 Llama 超越 GPT-4o

数据智能公司 Databricks 近日推出了一种全新的大语言模型微调方法 ——TAO(Test-time Adaptive Optimization)。通过运用无标注数据和强化学习,TAO 不仅在降低企业成本方面表现出色,更是在一系列基准测试中取得了令人瞩目的成绩。 根据科技媒体 NeoWin 的报道,TAO 微调后的 Llama3.370B 模型在金融文档问答和 SQL 生成等任务中,展现出了优于传统标注微调方法的性能,甚至逼近了 OpenAI 的顶级闭源模型。这一成果标志着开源模型在与商用 AI 产品竞争中的又一次重大突破。 TAO 方法的核心在于其独特的 “测试时计算” 理念,能够自动探索任务的多样性,同时结合强化学习来优化模型,从而避免了传统微调所需的人工标注成本。在多项企业基准测试中,TAO 微调的 Llama 模型成绩斐然: 在 FinanceBench 基准测试中,该模型在7200道 SEC 文档问答中取得了85.1的高分,超过了传统标注微调(81.1)和 OpenAI 的 o3-mini(82.2)的成绩。 在 BIRD-SQL 测试中,TAO 微调的 Llama 模...

AI 热潮中,哪类人才最紧缺?

2025年春招中,人工智能领域招聘需求大幅增长,算法、机器学习等方面的人才成为企业高薪争抢的“香饽饽”,人工智能讲师岗位招聘量也在激增。 随着AI技术加快应用,未来还会缺哪些方面的人才?如何捕捉到其中的就业新机遇? 企业高薪招聘AI人才 近期,“百万英才汇南粤”春季大型综合招聘会在广州举办,现场人头攒动。5万多个招聘岗位中,电子信息、先进制造行业招聘数量排名前列,特别是人工智能相关岗位需求旺盛。 “新华视点”记者看到,比亚迪、小马智行、优必选等一批企业高薪招聘自动驾驶算法工程师、AI引擎研发工程师等岗位,吸引了诸多求职者投递简历。一些在读研究生专程前来寻找AI方向的实习机会。 从事脑机接口产品研发生产的广东神舞科技有限公司,正在招募高级嵌入式工程师、神经科学家、算法工程师等。“招聘人数没有上限,待遇从优,比如算法工程师,可提供两室一厅免费住房外加40万至70万元年薪。”公司创始人郑辉说。 慕尼黑工业大学的刘思蕾专程从德国回来参加招聘会,她的专业方向是机器人、认知与智能。她说,国内正在大力发展人工智能,机会多,能让自己快速成长。 不久前杭州举办的春季首场大规模线下人才招聘会上,830家企...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

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