Trivy：Go 语言编写的开源安全扫描工具-低调大师

Trivy：Go 语言编写的开源安全扫描工具

2025-02-25 268

Trivy 是 Aqua Security 开发的开源安全扫描工具，专注于检测容器镜像、文件系统、代码仓库等场景中的安全漏洞、配置错误及敏感信息泄露问题。

GitHub 地址：https://github.com/aquasecurity/trivy

Trivy 凭借其全面的检测能力、易用性和开源特性，成为容器安全领域的核心工具。核心功能多场景覆盖：

支持扫描容器镜像、文件系统、Kubernetes 集群、Git 仓库及云环境，识别操作系统包（如 Alpine、Debian）和语言依赖项（如 npm、PyPI）的已知漏洞（CVE）；
高精度匹配：内置实时更新的漏洞数据库（如 NVD、Red Hat），提供漏洞描述、修复建议及影响范围分析；
配置错误检查：基础设施即代码（IaC）扫描：检测 Terraform、Kubernetes 等 IaC 文件的配置错误，例如权限过大或敏感端口暴露；
敏感信息泄露检测：自动扫描代码中的密钥、密码等敏感数据；
软件物料清单生成：自动生成符合 CycloneDX 或 SPDX 标准的 SBOM

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原文链接：https://www.oschina.net/news/335706

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AI 生成文章，作者是 AI？文本数据原作者？提问用户？

无限猴子与结构蜘蛛假设有一只猴子，它会一直随机地在打字机上敲击键盘。那么只要给它的足够长的时间，它就几乎肯定可以敲出人类任何一本已有图书的内容，例如莎士比亚的全集。从数学上讲，在无限次尝试中，猴子可以敲打出任何一部作品的概率都无限趋近于1。这就是著名的无限猴子定理，它是“荒诞”的。就像如果把一杯水倒入大海中，在之后的某个时刻，我们刚刚好可以打捞出一杯一模一样的水一般。但是现在我们已经完全不需要畅想无限猴子了。在自然语言处理（NLP）和文本生成领域，要模仿特定的风格生成文本，如果结合大规模预训练模型、风格特征提取、文本生成调优等技术方法，就可以做到“以假乱真”。一种关于AI的新型自指罗素悖论：由AI写作的一篇“我坚决不看任何AI写的东西” 这就是同样基于概率的deepseek晚近“震惊人类”的创作，它生成的文本几乎无法分辨是不是人写的，并能够模拟任何风格与作者的文本。 AI眼中的“文学风格”是什么样的？如果说类似网文、公文等因其程式化、商业化的文体特征，既没有什么独一无二的“作者性”，也没有什么高明的文学性，很容易找到它们“批量生成方式”的话，那我们不妨直接摆上人类整个文学史上...

2025-02-25

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英国《金融时报》：中国“非常值得投资”

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2025-02-25

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