官宣！OpenAI前CTO新公司：北大校友翁荔加盟，创始29人2/3来自OpenAI
前OpenAI首席技术官Mira Murati宣布成立新公司——Thinking Machines Lab。该团队由29名成员组成，其中三分之二来自OpenAI，包括前研究副总裁Barret Zoph和联合创始人John Schulman。Mira Murati担任CEO，团队的目标是帮助人们调整AI系统以满足特定需求，开发强大的基础模型，并培养开放的科学文化。Thinking Machines Lab旨在构建一个人人都能获得知识和工具的未来，让AI能够为人类的独特需求服务。该团队强调科学共享的重要性，计划定期发布技术博客和论文，以促进研究文化的改善。
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ChatGPT后训练方法被OpenAI离职联创公开，PPT全网转～
离开OpenAI的John Schulman和Barret Zoph公开了ChatGPT后训练方法的PPT，分享了他们在斯坦福的演讲内容。后训练阶段是模型开发的最后一步，旨在让模型更像助手，确保其适合实际生产环境。PPT中详细介绍了后训练的三个主要组成部分：监督微调、奖励模型训练和强化学习。两位前高管回顾了ChatGPT的早期发展历程，强调了在功能扩展和公司规模增长背景下，如何通过主线模型设置来整合变化并降低风险。这一分享为AI开发者提供了宝贵的经验和见解。
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全球首测！OpenAI开源SWELancer，大模型冲击100万年薪
OpenAI推出了新的评估大模型代码能力的基准——SWE-Lancer，包含1488个真实开发任务，价值高达100万美元。SWE-Lancer采用端到端测试方法，模拟真实用户的工作流程，验证应用程序的完整行为。与传统的单元测试不同，SWE-Lancer能够更全面地评估模型的解决方案。测试结果显示，当前主流模型在面对这些复杂任务时表现不佳，尤其是在高价值任务中，模型的通过率普遍低于30%。这一基准测试为AI模型的实际应用提供了重要参考。
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清华、中南开源3D交互实体AI Agent LEGENT
清华大学和中南大学的研究团队联合开源了一款可视化3D交互实体AI Agent模型——LEGENT。该模型允许用户在3D虚拟空间中与实体AI代理进行互动，具有高度的交互性和灵活性。LEGENT的场景模块通过实时物理模拟，为智能体的学习和决策提供了逼真的环境。该模型不仅支持用户与AI的直接交互，还允许开发人员导入自定义的3D对象，适用于多种业务场景。LEGENT的推出标志着AI Agent技术向更高层次的进化。
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生成式AI营销平台Tofu，获1200万美元A轮融资
生成式AI平台Tofu宣布获得1200万美元的A轮融资，由SignalFire领投，HubSpot Ventures等多家投资机构参与。Tofu致力于为营销团队提供个性化的AI工具，能够根据特定的人物角色或行业定制营销内容。该平台在过去一年实现了爆发式增长，收入增长了12倍，用户涵盖各种规模的营销团队。Tofu的成功反映了生成式AI在营销领域的巨大潜力。
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从黑盒到透明：AI Agent 运行监控实战！
为了提高AI Agent的透明度，监控其运行过程变得至关重要。传统的对话系统难以追踪决策过程，而AI Agent则需要实时监控其性能指标、决策链路和输入输出。通过使用OpenTelemetry等工具，可以实现对AI Agent的全面监控，帮助开发者快速定位问题并优化性能。监控的关键在于保持适当的粒度，确保能够及时发现问题，同时不增加系统负担。
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雷军：决心把AI用到手机汽车和智能家居上
小米科技董事长雷军表示，小米将致力于将AI技术应用于手机、汽车和智能家居等多个领域，以提升消费者的生活质量。雷军强调，AI技术的落地将为用户带来更好的体验，并提升中国产品在全球市场的影响力。
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20万卡吞金兽Grok 3炸裂登场，卡帕西大神亲测：性能超过DeepSeek R1！马斯克：短期不开源
xAI发布了新一代AI模型Grok 3，声称其性能超过DeepSeek R1。Grok 3的训练依赖于20万张GPU，结合了推理能力，能够在数学、科学和编码任务中表现优异。马斯克表示，Grok 3将用于SpaceX的火星任务计算，并预测其将实现诺贝尔级别的突破。尽管Grok 3在性能上表现出色，但其开源计划尚未确定。
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重估中国科技股：“十姐妹”呼之欲出
进入2025年，全球科技公司的境遇发生了显著变化。中国科技股在DeepSeek的推动下表现出色，阿里巴巴、比亚迪、小米、拼多多、网易、京东、腾讯等公司股价大幅上涨。DeepSeek-R1推理模型的发布进一步助推了恒生科技指数的上涨，引发了华尔街投资者对美国科技股的恐慌情绪。美国科技股市值蒸发1万亿美元，而中国科技股则迎来了重估。德意志银行和美国银行的报告指出，DeepSeek的推出是中国经济的“斯普特尼克时刻”，将推动中国科技股的价值重估。
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短期高估、长期低估——微信接入DeepSeek的冷思考
微信接入DeepSeek引发了广泛关注，但其产品层面的准备显得仓促。微信搜索接入DeepSeek后，用户体验增量被夸大，许多功能尚未完善，如历史记录、上下文联动、文件上传等。微信团队的初衷可能是低调练兵，快速获得用户反馈。微信选择搜索作为切入点，是因为搜索在心智上属于“短平快”，用户更倾向于搜完即走，从而节省Token成本。
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DeepSeek行情，后续怎么看？
DeepSeek宣布推出NSA（Native Sparse Attention）技术，这是一种硬件对齐且原生可训练的稀疏注意力机制，用于超快速长上下文训练与推理。NSA技术显著优化了AI模型的训练和推理过程，提升了长上下文的推理能力，并有效降低了预训练成本。DeepSeek的NSA技术使AI模型训练更加降本增效，推动了AI应用的普及。
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