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GitHub Copilot:Agent 觉醒

本文翻译自:https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-the-agent-awakens/ 当我们于2021年推出GitHub Copilot时,我们有一个明确的目标:通过一个帮助开发者编写更好代码的AI编程助手,让开发者的生活变得更轻松。这个名字反映了我们的信念,即人工智能(AI)不会取代开发者。相反,它始终站在开发者身边。而且,就像任何优秀的副驾驶一样,Copilot也可以独立飞行:例如,在提供PR回复、自动修复安全漏洞或头脑风暴如何实现问题解决方案时。 今天,我们用更加强大的代理式人工智能(agentic AI)升级了GitHub Copilot——推出代理模式(agent mode),并发布Copilot Edits的GA版本,两者均已在VS Code中上线。 我们在模型选择器中为所有Copilot用户增加了Gemini 2.0 Flash。我们还首次展示了Copilot的新自主代理,代号为Project Padawan。从代码补全、聊天、多文件编辑到工作空间和代理,Copilot将人类置于软件开...

大模型推理服务全景图

作者:望宸 随着 DeepSeek R1 和 Qwen2.5-Max 的发布,国内大模型推理需求激增,性能提升的主战场将从训练转移到推理。 由于无论是训练还是推理,如何提升性能都是业内讨论最多的话题之一。为什么是性能呢?做过在线业务工程化的人都知道,性能的提升,直接带来的效果有两个: 计算资源成本的下降,更便宜 客户端体验的提升,内容生成更快 在大模型消耗计算资源多、客户端内容流式生成的场景下,性能显得尤为重要。 推理性能的提升涉及底层硬件、模型层,以及其他各个软件中间件层的相互协同,因此了解大模型技术架构的全局视角,有助于我们对推理性能的优化方案进行评估和选型。 说明:图中未包含所有 vendor;部分 vendor 会涉及多个领域。 芯片层 芯片层是计算系统的物理基础,负责执行底层算术逻辑操作,其设计直接影响算力密度、能耗比及并行计算能力。国外有 NVIDIA、AMD 等 GPU 厂商,还有 Groq 等专门针对 AI 推理进行性能优化的芯片制造商。国内是阿里的平头哥、华为的 AScend、寒武纪,以及多家创业公司,包括摩尔线程、燧原科技、沐曦集成、壁仞等。 面向芯片的编程语言和芯...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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