​从此刻起，告别手动填充数据：

Univer Go 是一款高度可定制化的电子表格工具，能够根据用户需求构建一个性能与功能对标excel的电子表格。它支持灵活的功能扩展，涵盖基础数据处理、复杂的导入导出操作和协同功能，同时为 UI/UX 设计提供了定制空间，助力打造易用交互界面。此外，Univer Go 融合先进 AI 技术，配备了功能强大的脚本编写与执行工具，支持开发者创建和运行自动化脚本、进行数据库连接与数据读写管理以及开发自定义应用。无论是初学者还是专业开发者，都能凭借其简洁的操作逻辑和丰富功能支持，轻松上手。

体验链接： Univer Go

实现 AI Data Enrichment ：

1. client script 自定义交互组件

// 定制冻结情况
sheet.setFrozenColumns(1);
sheet.setFrozenRows(2);

// 定制列头
univerAPI.customizeColumnHeader({
    headerStyle: { textAlign: "left", fontSize: 12, size: COLUMN_HEADER_HEIGHT },
});

// 定制行高
for (let i = 0; i < 100; i++) {
    sheet.setRowHeight(i, 30);
}
sheet.setRowHeight(0, 40);

// 为列头绑定自定义组件
const rsGPT1 = sheet.addFloatDomToColumnHeader(
    1,
    {
        allowTransform: false,
        componentKey: "AIAgentSelect", // React comp key registered in ComponentManager
        props: {
            column: 1,
        },
        data: {
            defaultOption: "optionGPT",
            column: 1,
        },
    },
    {
        width: 210, // univer-float-dom-wrapper width 208 ai-gpt 206
        height: 58,
        marginX: 0,
        marginY: 0,
        horizonOffsetAlign: "right",
    },
    "ai-gpt" // dom id
);

2.  python server script 添加各个 agent 提供 ai 能力

def gpt(query: str):
    gpt_agent = Agent(
        name="GPT Agent",
        model=model,
        show_tool_calls=False,
        markdown=False,
        response_model=GPTResult,
        instructions=["Ask a question and get an answer, give me the briefest answer."],
    )

    resp: RunResponse = gpt_agent.run(query)

    s: GPTResult = resp.content

    ss = s.model_dump_json()
    print(ss)

    return ss

def web_reader(url: str):
  ...

def web_search(query: str, search_engine: str = 'google'):

3.  client script 调用执行 python script 的 agent 获取数据

 const serverRespStr = await univerAPI.runOnServer("agent", "gpt", prompt);
 console.log("serverGPT:::", serverRespStr, "!!!!");

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1. 请先下载 Univer Go， 在模版中找到 AI Data Enrichment，点击使用

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    教程视频：Univer Go 智能数据补全和实时信息提取

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