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DeepSeek-R1 发布,性能对标 OpenAI o1 正式版

DeepSeek-R1 发布并同步开源模型权重。 DeepSeek-R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 DeepSeek-R1 上线API,对用户开放思维链输出,通过设置 model='deepseek-reasoner' 即可调用。 DeepSeek 官网与 App 即日起同步更新上线。 性能对齐OpenAI-o1正式版 DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版。 蒸馏小模型超越 OpenAI o1-mini 在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时,通过 DeepSeek-R1 的输出,蒸馏了 6 个小模型开源给社区,其中 32B 和 70B 模型在多项能力上实现了对标 OpenAI o1-mini 的效果。 在发布并开源 R1 的同时,项目团队同步在协议授权层面也进行了如下调整: 模型开源 License 统一使用 MIT。开源仓库(...

Kimi 全新 SOTA 模型 —— k1.5 多模态思考模型来了

月之暗面正式发布 Kimi 全新 SOTA 模型:k1.5 多模态思考模型,同时首次公开模型训练技术报告。 据官方介绍,从基准测试成绩看,k1.5 多模态思考模型实现了 SOTA(state-of-the-art)级别的多模态推理和通用推理能力。 在 short-CoT 模式下,Kimi k1.5 的数学、代码、视觉多模态和通用能力,大幅超越了全球范围内短思考 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的水平,领先达到 550%。 而在 long-CoT 模式下,Kimi k1.5 的数学、代码、多模态推理能力,也达到长思考 SOTA 模型 OpenAI o1 正式版的水平。 这应该是全球范围内,OpenAI 之外的公司首次实现 o1 正式版的多模态推理性能。Kimi 团队也表示,2025 年,Kimi 会继续沿着路线图,加速升级 k 系列强化学习模型,带来更多模态、更多领域的能力和更强的通用能力。 k1.5 多模态思考模型的预览版将陆续灰度上线 Kimi.com 网站和最新版本的 Kimi 智能助手 app。如果你发现了如下图所示的模型切换按钮,就可以尝试...

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