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知情人士称拜登政府将不执行 TikTok 禁令,交由特朗普处理

当地时间1月16日,据美国广播公司(ABC)援引知情政府官员信息,拜登政府表示将不会强制执行原计划于1月19日生效的TikTok禁令,相关工作将交与即将上任的特朗普政府处理。 该官员在一份声明中称,TikTok应在美国所有权下继续运营,但鉴于禁令生效的时机恰逢拜登政府离任前一天,因此将由下一届政府负责处理。 根据美国国会通过的法案,若TikTok未能在1月19日前完成从中国母公司字节跳动的剥离,则将被禁止在美国运营。 此前,有消息称,美国当选总统特朗普正在考虑在上任后发布一项行政命令,暂停执行TikTok禁令60至90天。 2024年4月,美国总统拜登打着所谓“保护国家安全”的旗号,签署一项国会通过的“不卖就禁”法案,要求TikTok母公司字节跳动在2025年1月19日前将TikTok出售给非中国企业,否则这款应用程序将在美国被禁用。 TikTok在美拥有1.7亿用户。面对美无理法案,字节跳动多次明确表示,不会出售TikTok业务。

日本 Sakana AI 发布自适应 LLMs:Transformer²

日本 Sakana AI 发布 Transformer²,这是一种自适应 LLMs,该方法提出了一种机器学习系统,能够动态调整其权重以适应各种任务。 Transformer² 的名称反映了其两步过程:首先,模型分析输入任务以理解其需求,然后应用任务特定的调整以生成最佳结果。通过选择性调整模型权重的关键组件,其框架使 LLMs 能够实时动态适应新任务。 Transformer² 在多种任务(如数学、编码、推理和视觉理解)上展示了显著进步,在效率和任务特定性能上超越了 LoRA 等传统静态方法,同时所需参数大大减少。 Transformer² 通过两步流程重新定义了这些强大模型处理多样化任务的方式。其核心在于能够动态调整权重矩阵的关键组件。在训练阶段,引入了奇异值微调(SVF),这是一种利用强化学习(RL)来增强/抑制来自不同“大脑”组件信号的方法,以适应各种下游任务。在推理阶段,采用三种不同的策略来检测任务身份,并相应调整模型的权重。 Sakana AI 表示其研究为未来提供了一瞥,届时 AI 模型将不再静止不变。这些系统将在测试时动态调整其计算能力,以适应所遇任务的复杂性,体现能够持续...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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