字节今年 AI 研发投入接近 BAT 三家总和-低调大师

字节今年 AI 研发投入接近 BAT 三家总和

2024-12-27 283

浙商证券在其报告中指出，字节跳动在AI上加大流量投放、扩大资本开支、大力扩张团队，研发投入显著领先同行。在资金上，字节跳动在AI上投入巨大，2024年资本开支达到800亿元，接近百度、阿里、腾讯三家的总和（约1000亿元）。

2025年，字节跳动资本开支有望达到1600亿元，其中约900亿元将用于AI算力的采购，700 亿元用于IDC基建以及网络设备。

浙商证券表示，类比于微软加力投资OpenAI，字节之于中国或可类比OpenAI之于美国。报告指出，海外大模型蓬勃发展离不开巨大的算力投入，而字节巨量的算力开支有望带动整体中国AI产业的发展。

在AI人才方面，浙商证券表示：据证券时报，公司创始人张一鸣多次在内部强调追求"通用人工智能"的目标。大模型成员来自字节的核心部门，语言部分由搜索团队牵头，图像部分由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头。

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DeepSeek-V3 首个版本上线并开源

DeepSeek-V3 首个版本宣布正式上线并同步开源，用户可登录 chat.deepseek.com 进行使用。 API 服务已同步更新，接口配置无需改动。当前版本的 DeepSeek-V3 暂不支持多模态输入输出。模型API服务定价将调整为每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元。根据介绍，DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。“多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。” DeepSeek-V3 的生成吐字速度从 20 TPS 大幅提高至 60 TPS，相比 V2.5 模型实现了 3 倍的提升。

2024-12-27

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2024-12-27

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