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Turso 发布 Limbo:用 Rust 重写 SQLite,重新定义嵌入式数据库未来

近日,Turso 团队正式发布了一个全新的开源项目——Limbo,一个采用 Rust 语言重写的 SQLite 数据库。这个项目不仅保留了 SQLite 的核心功能,还通过引入异步 I/O 和现代化架构,旨在解决嵌入式数据库在边缘计算和无服务器环境中的性能瓶颈。 为何要重写 SQLite? SQLite 是全球最流行的嵌入式数据库之一,以其轻量、简单且可靠的设计广受欢迎。但 SQLite 基于 C 语言编写,缺乏内存安全保障,同时其封闭的开发模式使得外部贡献难以整合,这限制了部分扩展需求。 两年前,Turso 团队曾基于 SQLite 推出 libSQL 项目,这是一个开源贡献友好的分支,并成功引入了复制和向量搜索等功能。然而,当 Turso 在添加 异步 I/O 和 分布式存储支持 等更复杂的特性时,现有架构的局限性逐渐显现。为了从根本上解决这些问题,Turso 决定通过完全重写的方式,用内存安全的 Rust 重塑 SQLite,Limbo 项目由此诞生。 核心技术亮点:异步 I/O 与 WASM 支持 Limbo 的最大技术突破是全面引入了 异步 I/O 技术,特别是在多租户和高并...

Kafka Streams 在监控场景的应用与实践

作者:来自 vivo 互联网服务器团队- Pang Haiyun 介绍 Kafka Streams 的原理架构,常见配置以及在监控场景的应用。 一、背景 在当今大数据时代,实时数据处理变得越来越重要,而监控数据的实时性和可靠性是监控能力建设最重要的一环。随着监控业务需求的变化和技术的发展,需要能够实时处理和分析庞大的数据流。作为一种流式处理平台,Kafka Streams 为处理实时数据提供了强大的支持。本文将重点介绍如何利用 Kafka Streams 进行实时数据处理,包括其基本原理、功能和实际应用。通过本文的学习,读者将能够深入了解 Kafka Streams 的优势、在监控场景的应用及实践。 二、Kafka Streams 的基本概念 Kafka Streams 是一个开源的流式处理框架,基于 Kafka 消息队列构建,能够处理无限量的数据流。与传统的批处理不同,Kafka Streams 允许用户以流式处理的方式实时处理数据,而且处理延迟仅为毫秒级。 通过 Kafka Streams ,用户可以进行数据的实时转换、聚合、过滤等操作,同时能够与 Kafka Connect 和 ...

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