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【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳

【GreatSQL优化器-06】条件过滤导致选择非最佳 一、condition_fanout_filter导致计划非最佳 GreatSQL 的优化器对于 join 的表需要根据行数和 cost 来确定最后哪张表先执行哪张表后执行,这里面就涉及到预估满足条件的表数据,condition_fanout_filter会根据一系列方法计算出一个数据过滤百分比,这个比百分比就是 filtered 系数,这个值区间在[0,1],值越小代表过滤效果越好。用这个系数乘以总的行数就可以得出最后需要扫描的表行数的数量,可以大幅节省开销和执行时间。 这个功能是由OPTIMIZER_SWITCH_COND_FANOUT_FILTER这个OPTIMIZER_SWITCH来控制的,默认是打开的。因此一般情况下不需要特意去关闭,但是如果遇到执行特别慢的一些情况可以考虑关闭。 下面用一个例子来说明condition_fanout_filter有可能导致选择错误的情况: # 创建2张表,都只在第二列创建索引,其中t3的最后一列也创建一个索引。 CREATE TABLE t3 (ccc1 INT, ccc2 int...

百万现金奖励,冲刺鸿蒙生态建设“最后一公里”

过去十年,移动互联网以排山倒海之势彻底重塑了所有人的生活、工作模式。在此期间,浩如烟海的应用涌现,而在它们背后的开发者们也随之走进大众视野。技术的创新突破、商业的蓬勃发展、人才的汇聚交融以及梦想的熠熠光辉,所有要素相互交织、彼此促进,共同铸造了那个星光点点的移动互联网时代。 然而,时过境迁,在当下这个近乎全民皆网民的时代,移动互联网流量红利逐渐式微已成为各界公认的事实。简言之,如今应用想要获得流量,其难度可谓与日俱增。 1、终端开发进入稳定期:人们使用的 App 越来越固定,新应用的下载量很难有爆发式增长; 2、竞价排名白热化:为了在海量应用中脱颖而出,开发者需要在广告投放、社媒推广等渠道投入更多资金来吸引用户下载,获客成本不断上升; 3、盈利空间受阻:无论是付费应用还是靠广告盈利的应用,购买转化率与广告点击率均在下降 ...... 特别是相较于那些占据头部地位的应用而言,中长尾应用明显处于资源匮乏的劣势地位。在安卓、iOS 等主流移动生态体系中,即便再优秀的创意灵感,也常常被淹没于应用洪流之中。 后移动互联网时代,开发者的下一个“蓝海”在哪儿?是继续深耕传统,还是跳出安卓、iOS 体...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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