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再一次生产 CPU 高负载排查实践

前言 前几日早上打开邮箱收到一封监控报警邮件:某某 ip 服务器 CPU 负载较高,请研发尽快排查解决,发送时间正好是凌晨。 其实早在去年我也处理过类似的问题,并记录下来:《一次生产 CPU 100% 排查优化实践》 不过本次问题产生的原因却和上次不太一样,大家可以接着往下看。 问题分析 收到邮件后我马上登陆那台服务器,看了下案发现场还在(负载依然很高)。 于是我便利用这类问题的排查套路定位一遍。 首先利用 top -c 将系统资源使用情况实时显示出来 (-c 参数可以完整显示命令)。 接着输入大写 P 将应用按照 CPU 使用率排序,第一个就是使用率最高的程序。 果不其然就是我们的一个 Java 应用。 这个应用简单来说就是定时跑一些报表使的,每天凌晨会触发任务调度,正常情况下几个小时就会运行完毕。 常规操作第二步自然是得知道这个应用中最耗 CPU 的线程到底再干嘛。 利用 top -Hp pid 然后输入 P 依然可以按照 CPU 使用率将线程排序。 这时我们只需要记住线程的 ID 将其转换为 16 进制存储起来,通过 jstack pid >pid.log 生成日志文件,利...

一种在块设备层模拟io hang的方法

前言 io hang对于数据库/存储系统而言是致命的,因此,如何模拟一个较为真实的io hang环境,并对自己的系统代码进行测试显得尤为重要。io hang的模拟根据模拟的层次可以有很多方法,比较简单的有使用LD_PRELOAD对用户态函数进行偷梁换柱、或者使用Fuse实现用户态文件系统、稍微深一点的有使用systemtap工具hook内核系统调用,还有一些其他的内核错误注入工具等。这些io hang模拟方法虽然层次不同,但是它们其实并没有模拟到最底层,也就是不能模拟完整的io路径。通常,我们所谓的io hang,都是指最底层的物理设备(磁盘)出现问题,比如坏块过多导致整理gc延迟过大、或者磁盘直接出现硬件故障无法正常读写数据等。可以看到,我们需要模拟这种块设备的io hang,才能最接近真实的io hang场景。 那么如何才能对一个块设备进行模拟,其实,模拟一个磁盘还是很简单的,就是写一个简单的块设备驱动就好了(参考LDD3中subll的例子很简单)。当然,如果懒得写,在linux内核中,我们也可以在源码/driver/block目录下找到一个块设备驱动,如果用过linu...

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