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维度爆炸背景下uv计算在Feed业务的高效实践

导读 本文介绍了优化大数据计算中多维度用户数统计的方法,通过数据打标的方式避免数据膨胀,提高性能并减少计算成本。首先分析了大数据计算中遇到的多维度数据统计问题,然后提出了利用数据打标进行处理的解决方案,详细阐述了优化方案的实施步骤和效果。通过对比实验结果,验证了优化方案在提升性能和降低成本方面的显著效果。最后,总结了优化方案的优势和适用场景。 01 背景 Feed是百度App的一个重要业务组成部分,日均DAU(活跃用户数)规模在亿级别。在做数据分析和统计的时候,常常需要从不同日志维度去看对应的用户数。由于用户数不同维度不可累加的特性,基本上所有维度的用户数都需要单独计算,维度少的时候可以直接 count(distinct xx) 计算,维度多的话这种计算就相当痛苦了。 一个典型的场景如下:业务方需要从产品线、付费类型、资源类型、频道类型、页面类型等维度来看Feed的消费用户数。除了计算各个维度组合的用户数外,每个维度还需要看到整体的用户数。所需的结果数据表格如下(其中维度与指标均为虚构): 02 通用实现方式 常见的实现方式是直接计算,单独计算每个维度的用户数指标。 将原始数据按 cu...

GodoOS 开源版 V1.0.2 正式发布

GodoOS开源版v1.0.2更新日志 新增本地文件加密存储 新增企业端接口(聊天/工作流/文件分享/文件加密) 重构本地聊天,修改发现机制(基于ip扫描和arp过滤) 本地聊天可批量发送图片/文件夹,修改发送机制,消息基于udp发送,文件基于tcp发送 修复word导入格式丢失问题 修复文件重命名错误的bug 修复拖拽上传中断的bug 新增可手动关闭广告 优化初始化系统,初始化系统时只请求读写一次 去除浏览器存储 开源核心底层源码 优化思维导图和文件读取 📥 下载安装(v1.0.2) 💻 Windows 用户: Windows (AMD64) Web版 桌面版 Windows (ARM64) Web版 桌面版 💼 MacOS 用户: MacOS (AMD64) Web版 MacOS (ARM64) Web版 提示:下载后以godoos_web_darwin_amd64为例,命令行: sudo chmod +x godoos_web_darwin_amd64 sudo ./godoos_web_darwin_amd64 💽 Linux 用户: Linux (AMD64)...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。