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PyTorch RemoteModule模块反序列化RCE漏洞

漏洞描述 PyTorch是热门的开源机器学习框架,RemoteModule是其中用于实现分布式RPC服务的模块。 在受影响版本中,PyTorch RemoteModule默认缺少鉴权机制,存在反序列化漏洞,攻击者可能利用RPC机制向服务端部署模型调用模块,从而远程执行任意代码,攻击者可能利用该漏洞干扰分布式训练集群。 漏洞名称 PyTorch RemoteModule模块反序列化RCE漏洞 漏洞类型 反序列化 发现时间 2024-10-30 漏洞影响广度 - MPS编号 MPS-z0bi-hfyx CVE编号 CVE-2024-48063 CNVD编号 - 影响范围 torch@[1.4, 2.5.1] 修复方案 避免RPC服务对不可信的地址暴露 参考链接 https://www.oscs1024.com/hd/MPS-z0bi-hfyx https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2024-48063      免费情报订阅&代码安全检测 OSCS是国内首个开源软件供应链安全社区,社区联合开发者帮助全球顶级开源项目解决安全问题,并提供实时的安...

RWKV-5/6 论文被 COLM 2024 收录

由 Bo PENG 和 RWKV 开源社区共同完成的 RWKV-5/6架构论文《Eagle and Finch: RWKV with Matrix-Valued States and Dynamic Recurrence》被顶级会议 COLM 2024 收录。 这是继 RWKV-4 架构论文《RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era》被 EMNLP 2023 收录之后,RWKV 又一篇被国际顶会认可的论文。 作为 RWKV 社区代表,Stella Biderman 出席本次 COLM 2024 演讲: 关于 COLM 会议 Conference On Language Modeling(COLM)会议是一个大语言模型领域的新会议,由 Sasha Rush、Denny Zhou、Yejin Choi 等 NLP 头部科学家联合创立。 COLM 会议的主题包含语言模型的对齐、学习算法、推理算法、多模态等 17 个方面的研究,通过创建一个专注于语言建模研究的学术平台,理解、改进和批评 LM(语言模型)技术的发展。 COLM 2024 于 2...

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