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RWKV-7 预览版、大量新论文...RWKV 社区 9 月动态速览!

欢迎大家收看《RWKV 社区最新动态》第五期,本期内容收录了 RWKV 社区 2024 年 9 月的最新动态。 9 月动态省流版(TL;DR) RWKV 官方新闻动态 RWKV-7 发布预览版 RWKV-7 论文撰写已面向社区开放 RWKV 官网上线 Bad Case 收集页面 RWKV 中文文档已开源 RWKV 学术研究相关 RWKV-CLIP 论文被 EMNLP 主会收录 新论文:OccRWKV(3D 语义占用预测) 新论文:MSRWKV-2DTCN(光伏发电预测) 新论文:Mod-RWKV(多模态内容审核) 新论文:OnlySportsLM(体育运动任务) 新论文:RWKV-TIM(人类动作交互建模) 社区新项目 RWKV-nonogram RWKV 官方新闻动态 RWKV-7 发布预览版 RWKV-7(代号 Goose 雁)现已推出预览版! RWKV-7 超越了 attention / linear attention 范式,它的状态演化很灵活,可以解决在相同算力消耗下 attention 无法解决的问题。 RWKV-7 代码:https://github.com/BlinkD...

2024年诺贝尔物理学奖揭晓,获奖者之一是“深度学习教父”

瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布,将2024年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰·J·霍普菲尔德 (John J. Hopfield)和加拿大多伦多大学的杰弗里·E·辛顿 (Geoffrey E. Hinton),表彰他们“为推动利用人工神经网络进行机器学习作出的基础性发现和发明” (for foundational discoveries and inventions that enable machine learning with artificial neural networks)。 两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作,他们将平分 1100 万瑞典克朗(约合 745 万元人民币)奖金。 据介绍,两位获奖者利用物理学工具构建了多种方法,为当今强大的机器学习奠定了基础。 约翰·J·霍普菲尔德创造了一种关联记忆,它能够存储和重构图像以及其他模式类型。杰弗里·E·辛顿发明了一种能够自主发现数据中属性的方法,并执行任务,如识别图像中的特定元素。辛顿将霍普菲尔德网络的想法应用于一种新网络,这种新网络使用另一种方法:玻尔兹曼机。玻尔兹曼机可...

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