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# 2024.9.29
今日要闻
谷歌在最新的一篇文章中指出，内存安全问题导致的漏洞百分比与新代码使用的开发语言密切相关。而随着其将开发转向内存安全语言，Android 内存安全漏洞的百分比已经从 2019 年的 76% 下降到了 2024 年的仅 24%，远低于 70% 的行业标准，并且还在继续下降。
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Android 安全团队成员 Jeff Vander Stoep 和 Google 高级软件工程师 Alex Rebert 解释称，漏洞具有半衰期，会随着代码的发展而逐渐衰减，绝大多数漏洞都存在于新的或最近修改的代码中。
这就意味着问题主要出在新代码上，需要从根本上改变代码开发方式。且随着时间的推移，代码会呈指数级成熟和更加安全；而随着代码老化，重写等投资的回报也会逐渐减少。
因此在维护旧代码的同时，使用 Rust 等内存安全语言编写新代码，最大限度地减少随着时间的推移出现新的缺陷，就能达到大幅减少内存安全漏洞的目的。
据 Engadget 报道，OpenAI 计划在今年年底前将ChatGPT的订阅费用提高至每月22美元。除此之外，OpenAI 还计划在五年内不断提高费用，最终将把订阅费用提高至44美元每月。报道称，OpenAI 正在从非营利公司向盈利公司的转变迈步，这种商业模式可取消对投资者回报的任何上限，因此公司将有更大的空间以潜在的更高价格与新投资者谈判。
OpenAI 公司目前已开启新一轮融资，计划筹集大约 65 亿美元资金。
AMD 宣布推出 AMD-135M —— Llama 家族的第一个小型语言模型。该模型具有推测解码功能，其训练代码、数据集和权重都是开源的，以便开发人员可以重现该模型并帮助训练其他 SLM 和 LLM。
“大语言模型通常使用自回归方法进行推理。然而，这种方法的一个主要限制是每次前向传递只能生成单个 token，导致内存访问效率低下并影响整体推理速度。推测解码的出现解决了这个问题。其基本原理是使用小型草稿模型生成一组候选 token，然后由更大的目标模型进行验证。这种方法允许每次前向传递生成多个 token，而不会影响性能，从而显著减少内存访问消耗，并实现几个数量级的速度提升。”
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今日观察
社交观察
支付公司Stripe（OpenAI等都用了它的服务）对截至2024年7月31日，其平台上收入最高的100家私有AI公司的年化收入进行了分析：AI初创公司年收入超过3000万美元的用时是20个月，比SaaS公司快了五倍。
Stripe的信息主管Emily Sands的评论：
1、与以往几代软件公司不同，AI公司一开始就要承担大量的计算成本，因此面临着更快实现货币化的压力。
2、而市场反馈也不错，“在包括新加坡和冰岛在内的一些国家，我们看到超过3%的人口购买顶级AI公司的产品”。
感慨一下，论产品付费意愿，还是欧美强啊。
- 微博 高飞
前情提要是，除了Sam Altman之外，OpenAI的创始团队几乎全员出局，最新的动作是Sam Altman开始改变OpenAI的非营利结构，把它变成真正意义上的商业公司，并以1500亿美元的估值募资，然后再次引起了包括CTO在内的几个元老离职。
关于Sam Altman这个人的翻车风险也越来越大了，主要是去年内斗时他被指控的「不诚实」嫌疑总在不断的被暴露出来，比如这次传闻里还有他将得到7%的股权授予——相当于100多亿美元——但他曾在国会听证会当着所有人的面说自己不需要股份，当然这个7%的数字在今天又被否认了，就很混乱。
- 微博 阑夕
Chatbot大模型竞技场之——视觉模型篇，阿里通义千问Qwen2-VL登顶[开源]视觉模型榜首。紧随其后的开源视觉模型是Llama 3.2和Pixtral。这个排行榜由用户投票产生，仅Qwen2、Llama 3.2、Pixtral和ChatGPT-4o的新选票就收集了超过6,000张。
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感兴趣的小伙伴可以点击排行榜链接：https://lmarena.ai/?leaderboard，并进入Area(Vision)视觉模型篇查看。
- 微博 量子位
"Dance like no one is watching" 是一个英语谚语，意思是鼓励人们放下顾虑，不去在意别人的眼光。但加密相反。
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图自网络安全工程师Natha_Sect
- 微博 蚁工厂
看来我给猫啃网打的广告还不够，再说一百次：免费商用字体下载请去猫啃网猫啃网猫啃网猫啃网。直接就能下载，而且还能看到清晰的字体来源、版权说明，甚至还有作者的创作故事。
- 微博 Simon_阿文
对OpenAI来说，这是疯狂的一年。去年11月，首席执行官Sam Altman的突然免职以及随后大多数员工的反抗，使得这家世界上最知名的AI公司的未来充满疑问。
最近，该公司又经历了一轮突然的高管离职，包括首席技术官Mira Murati，在公司寻求完成一轮可能使公司估值超过1500亿美元的融资之际。 与此同时，该公司面临一系列诉讼、加剧的反垄断审查，以及美国和欧洲即将出台的AI监管威胁。即便如此，OpenAI仍处于蓬勃发展的AI行业的中心。 在所有这些兴奋和动荡中，该公司一直在大举招聘。从顶级律师到世界级的研究科学家，再到华盛顿的说客，OpenAI正在扩大组织的几乎每个部分。
- 微博 高飞
媒体观察
在开源软件中，记者上传了一段3分钟的自己的录音，在经过AI模型训练后，成功得到了自己声音的模型文件，此后输入任意文本，软件即可口播出自己的声音。记者发现，经过模型训练后，记者在发音时的一些吐字习惯都被模型牢牢记住。
- 新京报
基准测试平台Chatbot Arena日前公布最新大模型盲测榜单，10天前发布的阿里通义千问开源模型Qwen2.5再次闯入全球十强，其大语言模型Qwen2.5-72B-Instruct排名LLM榜单第十，是前十唯一的中国大模型；Qwen系列视觉语言模型Qwen2-VL-72B-Instruct排名Vision榜单第九，是得分最高的开源大模型。
- 潮新闻
在奔向未来的浪潮中，人工智能如同创新引擎，引领着新一轮产业变革的巨轮破浪前行。作为引领全国人工智能技术与产业发展的“AI第一城”，北京已实现覆盖基础层、技术层、应用层全链条的人工智能全产业链布局，加速涌现的AI创新成果成为驱动产业转型升级、催生社会治理创新、激发经济增长动能转换的重要力量。
- 京报网
研究发现，虽然这些LLM的回答在许多情况下变得更加准确，但总体上可靠性更差，给出错误答案的比例比旧模型更高。研究人员称，解决这些问题最简单的方法是让LLM不那么急于回答一切，可以设置一个阈值，当问题具有挑战性时，让聊天机器人说“不，我不知道”，但如果聊天机器人被限制为只回答它们知道的东西，可能会暴露技术的局限性。
- IT之家
当数字化浪潮席卷而来，开源，这一曾经略显神秘的技术名词，正迅速成为推动科技创新、重塑全球数字格局的核心力量。尤其是在人工智能领域，开源的价值更加凸显，它如同点燃燎原之火的星星之火，正以惊人的速度催生着AI技术的蓬勃发展。
- 至顶网
通正与英特尔商谈收购事宜的消息引发广泛关注。周鸿祎也在社交平台发布视频，也谈论了英特尔「卖身」的相关话题。
周鸿祎表示，因为数次机遇的错失，英特尔正在遭遇创立50年来最艰难的时候，所以在IT这个世界里面没有永远的王者，只有不断的超越。
- 鞭牛士
今日推荐
开源项目
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https://github.com/mikecao/umami
Umami 是一个简单、快速、注重隐私的开源分析解决方案，是 Google Analytics 的替代工具。旨在允许用户完全控制数据，而且不会侵犯用户隐私。
每日一博
在研发项目过程中，我们经常会遇到技术架构迭代更新的需求，通过技术的迭代更新，让项目从新的技术特性中受益，但由于很多新的技术迭代版本并不能完全向下兼容，包含了很多非兼容性的改变（Breaking Changes），因此我们需要设计一款工具，帮助我们完成大规模代码自动迁移问题。本文简单阐述了基于 AST 的代码迁移概念和大致流程，并通过代码案例带大家了解到了其中的处理细节。
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开源之声
用户观点
- 观点 1：搞芯片的那帮人，和其他一些对脚本有较高需求的家伙用的比较多。最早接触是菊花的ipop自带这玩意儿，用起来真的很爽！
- 观点 2：John Ousterhout 的那本书更是探讨软件复杂度的经典
- 观点 3：别家语言的一生，对它来说只是打个盹儿
- 观点 4：Common Lisp：我也想打个盹儿，怎么就一睡不醒了
- 观点 5：TCL 王牌语言
- 观点 6：好像西门子plc可以用这个语言写代码
- 观点 8：自己还真的用过这个写过很大的程序
- 观点 9：开始以为这语言叫太差了，不过到现在还能活着，说明我理解有误，应该叫太长了。
- 观点 10：羡慕这种穿越时间和周期的技术
- 观点 11：我去比我年龄还大
- 观点 12：我出生的时候他发布8.0
- 观点 1：CLI的尽头是GUI
- 观点 3：不是rust开发的我不用（狗头）
- 观点 4：cargo install bottom
- 观点 6：就喜欢花里胡哨的
- 观点 7：赶紧耍起来，马上要过年了，股市也全线飘红了，服务器怎么能不飘红。
- 观点 8：对的，这东西很好用，我一直就很喜欢它，大家快来用 bashtop 吧！
- 观点 9：我觉得ubuntu24自带的图形界面就很好啊，快要追平Windows了
- 观点 10：丑出一匹，全靠ASCII符拼凑，感觉7，80年代的像素感
- 观点 11：花里胡哨，也不好用，连最基本的显示进程对应的完整命令行都不支持。
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