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Taro 4.0.6 发布,BAT 小程序、H5 与 RN 端统一框架

Taro 4.0.6 现已发布。Taro 是一个开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信 / 京东 / 百度 / 支付宝 / 字节跳动 / QQ 小程序 / H5 等应用。 H5 修复了在 ScrollView 中嵌套 Swiper 时,Swiper 滑动无响应的问题 鸿蒙 Hybrid 替换了 chooseImage 和 chooseVideo 的实现 Typings 修正了 Taro.previewImage 方法中 current 字段的类型注释 将 textProps 移动到 PickerStandardProps 中,以便获得更准确的 TypeScript 提示 其他 模板 git 新增了对 .env.local 文件的忽略 更新说明:https://github.com/NervJS/taro/releases/tag/v4.0.6

Accelerate 1.0.0 发布

Accelerate 发展概况 在三年半以前、项目发起之初时, Accelerate 的目标还只是制作一个简单框架,通过一个低层的抽象来简化多 GPU 或 TPU 训练,以此替代原生的 PyTorch 训练流程: Accelerate https://github.com/huggingface/accelerate Sylvain’s tweet announcing accelerate 自此,Accelerate 开始不断扩展,逐渐成为一个有多方面能力的代码库。当前,像 Llama 这样的模型已经达到了 405B 参数的量级,而 Accelerate 也致力于应对大模型和大规模训练所面临的诸多难题。这其中的贡献包括: 灵活、低层的训练 API : 支持在六种不同硬件设备 (CPU、GPU、TPU、XPU、NPU、MLU) 上训练,同时在代码层面保持 99% 原有训练代码不必改动。 https://hf.co/docs/accelerate/basic_tutorials/migration 简单易用的 命令行界面 : 致力于在不同硬件上进行配置,以及运行训练脚本。 https:/...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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