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MongoDB 击败 PostgreSQL 赢下价值 300 亿美元项目

MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 在公布第二季度业绩(收入增长 13%,达到 4.781 亿美元,超出预期)时声称,最近的成功部分归功于在与 PostgreSQL 的竞争中获胜。 在截至 7 月 31 日的 2025 财年第二季度,MongoDB 出现了 7140 万美元的运营亏损,远高于去年同期的 4900 万美元。然而,Ittycheria 依然持乐观态度,该公司的市值攀升了 14%。 他表示,MongoDB 最近利用其数据库服务 Atlas 击败 PostgreSQL,赢下了 Fanatics Betting & Gaming 一个价值约 300 亿美元项目。 “最初,该团队基于 PostgreSQL 上推出了一个平台,但面临着可扩展性、灵活性和过度复杂性的挑战。在迁移到 MongoDB Atlas 之后,他们还集成了 Atlas Search,为用户提供更好的体验,帮助找到所有可用的投注选项。Fanatics 计划继续扩展MongoDB Atlas,以确保在为 NFL 赛季开始做准备时能够大规模运营。” Fanatics Betting &...

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 为你的客户成功应用程序构建对话式搜索

作者:来自 ElasticLionel Palacin 在此博客中,我们将探讨如何通过利用大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 等技术实施对话式搜索来增强你的客户成功应用程序。 你将了解对话式搜索在客户成功应用程序环境中的优势,以及如何使用 Elasticsearch 有效地实施它。 简介 什么是客户成功应用程序 客户成功应用程序是一种允许客户自助查找支持信息的工具,这样他们就可以在需要时获得答案,并可以最大限度地提高他们使用的产品或服务的价值,并帮助他们最大限度地提高产品或服务的价值。想象一下,你正在预订网站上计划一次旅行,有一个专门的部分可以帮助你解决有关你计划的旅行的任何问题或疑问,以及联系支持人员以获得进一步帮助的选项。这就是客户成功应用程序的作用 —— 它让客户满意并确保他们对你的服务有成功的体验。 什么是 AI 对话式搜索 AI 对话式搜索允许用户使用自然语言与你的应用程序进行交互,就像与人交谈一样。该技术可以理解用户查询、检索相关信息并实时提供准确的上下文感知响应,使搜索体验更加直观和高效。 从技术角度来看,AI 对话式搜索结合了大型语言模型 (LLMs...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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