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MongoDB 击败 PostgreSQL 赢下价值 300 亿美元项目

MongoDB 首席执行官 Dev Ittycheria 在公布第二季度业绩(收入增长 13%,达到 4.781 亿美元,超出预期)时声称,最近的成功部分归功于在与 PostgreSQL 的竞争中获胜。 在截至 7 月 31 日的 2025 财年第二季度,MongoDB 出现了 7140 万美元的运营亏损,远高于去年同期的 4900 万美元。然而,Ittycheria 依然持乐观态度,该公司的市值攀升了 14%。 他表示,MongoDB 最近利用其数据库服务 Atlas 击败 PostgreSQL,赢下了 Fanatics Betting & Gaming 一个价值约 300 亿美元项目。 “最初,该团队基于 PostgreSQL 上推出了一个平台,但面临着可扩展性、灵活性和过度复杂性的挑战。在迁移到 MongoDB Atlas 之后,他们还集成了 Atlas Search,为用户提供更好的体验,帮助找到所有可用的投注选项。Fanatics 计划继续扩展MongoDB Atlas,以确保在为 NFL 赛季开始做准备时能够大规模运营。” Fanatics Betting &...

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 为你的客户成功应用程序构建对话式搜索

作者:来自 ElasticLionel Palacin 在此博客中,我们将探讨如何通过利用大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (RAG) 等技术实施对话式搜索来增强你的客户成功应用程序。 你将了解对话式搜索在客户成功应用程序环境中的优势,以及如何使用 Elasticsearch 有效地实施它。 简介 什么是客户成功应用程序 客户成功应用程序是一种允许客户自助查找支持信息的工具,这样他们就可以在需要时获得答案,并可以最大限度地提高他们使用的产品或服务的价值,并帮助他们最大限度地提高产品或服务的价值。想象一下,你正在预订网站上计划一次旅行,有一个专门的部分可以帮助你解决有关你计划的旅行的任何问题或疑问,以及联系支持人员以获得进一步帮助的选项。这就是客户成功应用程序的作用 —— 它让客户满意并确保他们对你的服务有成功的体验。 什么是 AI 对话式搜索 AI 对话式搜索允许用户使用自然语言与你的应用程序进行交互,就像与人交谈一样。该技术可以理解用户查询、检索相关信息并实时提供准确的上下文感知响应,使搜索体验更加直观和高效。 从技术角度来看,AI 对话式搜索结合了大型语言模型 (LLMs...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。