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批量图像识别的快速遍历技巧

👆对私有云感兴趣可以进入公众号回复“私有云”哦。 一、前言 最近,不少同学在Q群中频繁提出疑问:在日常UI测试过程中,如何快速准确地识别页面上的多个元素,或在日常测试中,如何高效地遍历目标图片列表,以确认画面中是否包含特定元素?在官方交流Q群2群的lincoln同学给出了不错的方法思路,我们也获得了他的授权,现在我们一起来学习一下这个小技巧吧~ 二、方法详解 lincoln同学提供了两个方法函数,其中一个是局部查找,一个是多重查找,我们就来看看他的一个函数逻辑是怎么样的吧。 代码逻辑的核心在于快速地识别目标图像。首先,将目标图像(最好是特征鲜明、尺寸小一些)列表输入 Multiple_exists() 函数。该函数通过循环执行截图操作,每0.2秒进行一次,以最小化循环识别时间。接着将设备屏幕截图和目标图像传递给 match_in_predict_area() 函数,进行裁剪和搜索。一旦找到匹配的图像,立即将坐标信息反馈给 Multiple_exists() 函数,并最终将图像编号和位置信息返回至主函数,供进一步使用。 可以看到当日常在跑游戏ui回归或APP回归的时候可以利用起来,当一...

BMC解决方案丨服务器故障诊断与预测平台方案设计与实现

近日,OurBMC社区理事成员单位浪潮计算机科技有限公司基于开放原子开源大赛的成果梳理了一份成熟的可落地方案——《基于BMC技术的服务器故障诊断与预测平台方案设计与实现》。该方案为开放原子开源大赛的冠军之作,极大推动了社区产业化落地的发展和工作。 产业化落地SIG包括软硬件及系统解决方案,重点对产业化落地中遇到的困难点进行分析,并贡献解决方案,为产业化做贡献。 《基于BMC技术的服务器故障诊断与预测平台方案设计与实现》针对 “故障预测” 提出了DTF(Dynamic Threshold Funnel 动态阈值漏斗)算法和CPU高温降频算法。DTF算法解决了用户频繁收到CE(Correctable Error 可纠正错误)告警的问题,并利用CE告警对固定位置部件进行故障预测,提前预知服务器部件的健康状态。CPU高温降频算法可辅助CPU降温,一方面缓解了整机散热的压力,另一方面也降低了CPU因高温带来的一系列损耗和负面影响。 服务器故障诊断与预测平台整体方案 本方案系统架构如下图所示,以飞腾服务器芯片搭配浪潮自研主板为基础硬件,从BMC软件应用角度,设计出集故障数据收集、故障诊断、故障预测...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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