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Elasticsearch:评估搜索相关性 - 第 1 部分

作者:来自 ElasticThanos Papaoikonomou, Thomas Veasey 这是一系列博客文章中的第一篇,讨论如何在更好地理解 BEIR 基准的背景下考虑评估你自己的搜索系统。我们将介绍具体的技巧和技术,以便在更好地理解 BEIR 的背景下改进你的搜索评估流程。我们还将介绍导致评估可靠性降低的常见陷阱。最后,我们注意到 LLM 为搜索工程师提供了一个强大的新工具,我们将通过示例展示如何使用它们来帮助评估搜索。 介绍 要改进任何系统,你需要能够衡量其运行情况。在搜索环境中,BEIR(Benchmarking-InformationRetrieval - 或相当于 MTEB 排行榜的检索部分)被认为是信息检索社区的 “holy grail - 圣杯”,这一点并不奇怪。这是一个结构良好的基准,包含不同任务的各种数据集。更具体地说,涵盖以下领域: 论证检索(ArguAna、Touche2020) 开放域问答(HotpotQA、Natural Questions、FiQA) 段落检索(MSMARCO) 重复问题检索(Quora、CQADupstack) 事实核查(FEV...

Jmix 2.3 发布 - 企业级 Java Web RAD 平台

我们最近发布了 Jmix 的 2.3 版本。这篇博客中,我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。 有关完整的详细信息和升级说明,请参阅文档中的最近更新[1]页面。 Jmix 是一个企业级 Java Web 快速开发平台,包括:核心开源框架、特定的IDE,称为Studio 以及一组开箱即用的扩展组件。 1. 开源框架基于 Spring 和其他主流 Java 技术栈构建,使用 Jmix,只需 Java 或 Kotlin 单一开发语言即可完成业务逻辑和 Web UI 的开发。 2. Jmix Studio 是 IntelliJ IDEA 插件,可以辅助项目开发,极大地提升开发效率。 3. Jmix 扩展组件为典型的业务需求提供解决方案,例如,数据审计、REST API、电子邮件,报表生成、BPM 等。 Superset 扩展组件 Apache Superset[2] 是领先的数据探索和可视化开源解决方案。支持创建高度可定制的仪表板,其中可以包含多种图表。图表通过数据集填充数据,而数据是使用 SQL 从数据库中获取。 通过 Jmix Superset 扩展组件,在应用程序中可以很容易集成 S...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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