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Elasticsearch:评估搜索相关性 - 第 1 部分

作者:来自 ElasticThanos Papaoikonomou, Thomas Veasey 这是一系列博客文章中的第一篇,讨论如何在更好地理解 BEIR 基准的背景下考虑评估你自己的搜索系统。我们将介绍具体的技巧和技术,以便在更好地理解 BEIR 的背景下改进你的搜索评估流程。我们还将介绍导致评估可靠性降低的常见陷阱。最后,我们注意到 LLM 为搜索工程师提供了一个强大的新工具,我们将通过示例展示如何使用它们来帮助评估搜索。 介绍 要改进任何系统,你需要能够衡量其运行情况。在搜索环境中,BEIR(Benchmarking-InformationRetrieval - 或相当于 MTEB 排行榜的检索部分)被认为是信息检索社区的 “holy grail - 圣杯”,这一点并不奇怪。这是一个结构良好的基准,包含不同任务的各种数据集。更具体地说,涵盖以下领域: 论证检索(ArguAna、Touche2020) 开放域问答(HotpotQA、Natural Questions、FiQA) 段落检索(MSMARCO) 重复问题检索(Quora、CQADupstack) 事实核查(FEV...

Jmix 2.3 发布 - 企业级 Java Web RAD 平台

我们最近发布了 Jmix 的 2.3 版本。这篇博客中,我们将介绍这个新版本中增加的新功能和改进。 有关完整的详细信息和升级说明,请参阅文档中的最近更新[1]页面。 Jmix 是一个企业级 Java Web 快速开发平台,包括:核心开源框架、特定的IDE,称为Studio 以及一组开箱即用的扩展组件。 1. 开源框架基于 Spring 和其他主流 Java 技术栈构建,使用 Jmix,只需 Java 或 Kotlin 单一开发语言即可完成业务逻辑和 Web UI 的开发。 2. Jmix Studio 是 IntelliJ IDEA 插件,可以辅助项目开发,极大地提升开发效率。 3. Jmix 扩展组件为典型的业务需求提供解决方案,例如,数据审计、REST API、电子邮件,报表生成、BPM 等。 Superset 扩展组件 Apache Superset[2] 是领先的数据探索和可视化开源解决方案。支持创建高度可定制的仪表板,其中可以包含多种图表。图表通过数据集填充数据,而数据是使用 SQL 从数据库中获取。 通过 Jmix Superset 扩展组件,在应用程序中可以很容易集成 S...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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